Actividad 2 Modelación para la toma de decisiones
Enviado por Berenice Real • 9 de Enero de 2018 • Tareas • 448 Palabras (2 Páginas) • 2.392 Visitas
Nombre: Berenice Real Cruz | Matrícula: 02794650 |
Nombre del curso: Modelación para la toma de decisiones. | Nombre del profesor: Norma Leticia Cárdenas Hernández. |
Módulo: 1. Programación lineal y método simplex. | Actividad: Ejercicio 2. Solución del modelo de programación lineal por el método simplex. |
Fecha: 15 de mayo de 2017. | |
Bibliografía: Tecmilenio. (2017) Modelación para la toma de decisiones. Recuperado de https://miscursos.tecmilenio.mx/bbcswebdav/institution/UTM/tetramestre/profesional/cd/cd13251/cel/index.htm Programación lineal net. (2017) Método Simplex. Recuperado de http://www.programacionlineal.net/simplex.html Ingeniería Industrial Online. (2017) Método Simplex. Recuperado de https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/m%C3%A9todo-simplex/ Ingeniería Industrial Online. (2017) Método Gráfico. Recuperado de https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/m%C3%A9todo-gr%C3%A1fico/ |
Objetivo: Dar solución a los problemas citados, utilizando el modelo de programación lineal.
Procedimiento:
- Ingresé a la plataforma Blackboard
- Consulté el curso de la materia
- Realicé las actividades solicitadas
- Preparé mi reporte y conclusión.
Resultados:
- Para los siguientes ejemplos, realiza lo que se solicita:
- Determina la solución óptima mediante el método simplex.
- A través de la algebraica, determina la cantidad máxima de soluciones básicas o puntos de esquina.
- Corrobora la solución óptima obtenida con el método simplex a través de la tabla de datos con la expresión algebraica.
- A partir de los resultados, proporciona una interpretación de los mismos.
I. Maximizar X = 500 Y1 + 300 Y2
sujeto a 15 Y1 + 5 Y2 ≤ 300
10 Y1 + 6 Y2 ≤ 240
8 Y1 + 12 Y2 ≤ 450
Y1, Y2 ≥0
II. Maximizar X = 10 Y1 + 20 Y2
sujeto a - Y1 + 2 Y2 ≤ 15
Y1 + Y2 ≤ 12
5 Y1 + 3 Y2 ≤ 45
Y1, Y2 ≥0
III. Minimizar X = 40 Y1 + 50 Y2
sujeto a 2 Y1 + 3Y2 ≥ 30
Y1 + Y2 ≥ 12
2 Y1 + Y2 ≥ 20
Y1, Y2 ≥0
- Elabora una conclusión individual, en la que des respuesta a las siguientes preguntas:
- ¿Qué información nos proporciona la solución obtenida?
- ¿Pudiste corroborar la solución óptima obtenida con el método simplex en la tabla de datos con la expresión algebraica?
- ¿Qué método te resulta más sencillo y por qué?
Conclusión: La presente actividad, me ha permitido comprender los conceptos de la programación lineal, la cual, puede ser aplicada a diferentes situaciones o casos como: la mezcla óptima de producción que genere los menores costos, definir la ruta más óptima de envío de material en cuanto a tiempo y costo, maximizar las utilidades definiendo la combinación de productos a vender, entre otros. Recordando que el éxito del resultado de la programación lineal, depende de la correcta definición de sus tres elementos (variables, objetivos y restricciones) y de seguir cada una de las fases.
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