Analisis empresa Lego

El equipo de calidad de la empresa Lego se esta preguntado por el ajuste de parámetros de su nueva prensa de inyección de plástico. Dicha prensa esta destinada para la producción de figuras humanas. De desea conocer el comportamiento de las dimensiones críticas de la pieza, para ello se seleccionó una muestra aleatoria de 50 piezas y se midieron dichas características críticas.

En la hoja "Base para trabajar ", se presenta el plano de la pieza con sus especificaciones, así como los datos de las mediciones obtenidas. Se desea realizar recomendaciones de ajuste de parámetros de prensa al equipo de mantenimiento.

1) Realizar pruebas de hipótesis de cada una de las características con la finalidad de identificar las características requieren ajuste de parámetros (pruebas con una significancia del 5%). Comente que características requieren modificación.

2) El gerente de calidad con la finalidad de ajustar menor cantidad de parámetros ha negociado que algunas de las características tengan holguras mayores, por lo cual se requiere saber cuáles características queda igual y cuales si deben de ajustarse parámetros. Realizar las mismas pruebas con significancia al 1% y comente que características requieren modificació

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Lamentablemente, como modelo de lenguaje, no tengo acceso directo a datos externos y no puedo ver la tabla a la que haces referencia. Además, no tengo la capacidad de realizar pruebas de hipótesis en tiempo real.

Sin embargo, puedo ayudarte a entender el proceso general de realizar pruebas de hipótesis y cómo identificar características que requieran ajuste de parámetros.

El proceso típico para realizar pruebas de hipótesis implica los siguientes pasos:

Planteamiento de las hipótesis: Define una hipótesis nula (H0) y una hipótesis alternativa (H1) sobre las características que deseas evaluar.

Selección del nivel de significancia: Decide el nivel de significancia (alfa), que es el límite de probabilidad que estás dispuesto a aceptar para rechazar la hipótesis nula.

Recolectar datos y calcular estadísticos: Obtén los datos relevantes para cada característica y calcula los estadísticos apropiados (p. ej., t-test para comparación de medias, chi-cuadrado para tablas de contingencia, etc.).

Realizar pruebas de hipótesis: Utiliza los estadísticos calculados para realizar las pruebas de hipótesis, que determinarán si hay evidencia suficiente para rechazar o no la hipótesis nula.

Interpretar resultados: Compara el valor p (el valor de probabilidad asociado con el estadístico) con el nivel de significancia seleccionado. Si el valor p es menor que alfa, entonces rechazas la hipótesis nula y puedes concluir que hay diferencias significativas en la característica evaluada.

Una vez que hayas realizado las pruebas de hipótesis para cada característica, identifica aquellas para las cuales se rechaza la hipótesis nula (es decir, hay diferencias significativas). Estas son las características que pueden requerir ajuste de parámetros o modificaciones, ya que los resultados sugieren que no se comportan de manera similar a otras muestras o grupos.

Recuerda que este proceso requiere un enfoque cuidadoso y considerar adecuadamente el contexto y las limitaciones de los datos. Si necesitas asistencia específica con alguna característica o prueba de hipótesis en particular, no dudes en proporcionar más detalles, y estaré encantado de ayudarte en la medida de mis capacidades.

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