Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks
Enviado por dacabrera • 13 de Abril de 2020 • Trabajos • 476 Palabras (2 Páginas) • 1.463 Visitas
Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks
https://www.youtube.com/watch?v=gASpGQj77rw
Revise detenidamente la información proporcionada en el siguiente video y conteste las preguntas que se le formulan en el caso Starbucks.
Instrucciones:
Con los datos,
a) Desarrolle un modelo de regresión múltiple para estudiar qué tan bien se puede pronosticar la cantidad de tarjetas pre-pagadas, por medio de las otras variables y cuáles variables pueden ser más promisorias al hacer el pronóstico.
b) Responda, ¿Qué implicaciones de ventas podrían ser evidentes a partir de este análisis?
Cantidad de tarjetas pre pagadas | Días por mes en Starbucks | Edad | Tazas de café por día | Ingresos (Q.1000) |
5 | 4 | 25 | 1 | 20 |
25 | 12 | 30 | 5 | 35 |
10 | 10 | 27 | 4 | 30 |
5 | 8 | 42 | 5 | 30 |
15 | 11 | 29 | 8 | 25 |
50 | 12 | 25 | 5 | 60 |
10 | 8 | 50 | 3 | 30 |
15 | 6 | 45 | 5 | 35 |
5 | 16 | 32 | 7 | 25 |
5 | 10 | 23 | 1 | 20 |
20 | 18 | 40 | 5 | 40 |
35 | 12 | 35 | 3 | 40 |
40 | 10 | 28 | 3 | 50 |
15 | 12 | 33 | 2 | 30 |
200 | 15 | 40 | 5 | 80 |
15 | 3 | 37 | 1 | 30 |
40 | 10 | 51 | 8 | 35 |
5 | 8 | 20 | 4 | 25 |
30 | 15 | 26 | 5 | 35 |
100 | 19 | 38 | 10 | 45 |
30 | 12 | 27 | 3 | 35 |
25 | 14 | 29 | 6 | 35 |
25 | 10 | 34 | 4 | 45 |
50 | 6 | 30 | 3 | 55 |
15 | 8 | 22 | 5 | 30 |
Y |
|
| X1 | X2 |
Cantidad de tarjetas pre pagadas | Edad | Días por mes en Starbucks | Tazas de café por día | Ingresos (Q.1000) |
| 0.004819912 | 0.129257128 | 0.04200962 | 0.710492145 |
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