Analisis de regresión lineal y multiple
Enviado por sixtosoto20 • 13 de Octubre de 2021 • Apuntes • 1.734 Palabras (7 Páginas) • 84 Visitas
Instituto tecnológico de Minatitlán
ESTADISTICA II
Alumno: Sixto Gillermo Gonzalez Soto
Docente: ALVIS RIOS JUAREZ
Actividad: Analisis de regresión lineal y multiple
Tercer semestre grupo: 2
2 Análisis de regresión lineal y múltiple
2.1 estimación mediante la línea de regresión
Análisis de correlación simple: grupo de técnicas estadísticas empleados para medir la intensidad de la relación (o correlación) entre dos variables.
El objetivo del análisis en consistir en determinar qué tan intenso es la relación entre dos o mas variables.
Baja 0.1 a 0.4 | Media 0.41 a 0. | Alta 0.71 a 1.00 |
-0-1 a -0.4 | -0.41 a -0.1 | -0.71 a -1.00 |
Diagrama de dispersión: grafica que interpreta la relación entre las dos variables de interés
2.1 estimacion mediante la línea de regresión
Coeficiente de correlacion de Pearson: es la medida de la intensidad de la relación entre dos conjuntos variables y es que igual.
[pic 1]
Donde
N= suma de pares de observación
Σ x= la suma de los valores de la variable x
Σ y= la suma de los valores de la variable y
Σ x2= la suma de los valores de x elevadas al cuadrado
Σ y2= la suma de los valores de y elevadas al cuadrado
Coeficiente de determinación: es la proporción de la variación total en la variable dependiente Y que se aplica porque se debe a la variación de la variable independiente X que se calcula por r2
Coeficiente de no determinación: Es la proporción de la variación total en Y que no es aplicada. O la variación de X y se calcula como 1-r2
Ejemplo
El gerente de una empresa Coppel eligió al azar 5 trabajadores con experiencia y realizo una prueba a cada uno obteniendo los sig datos.
Vendedor | Puntuación de prueba | Ventas semanales |
Rocio | 4 | 5 |
Claudia | 7 | 12 |
Laura | 3 | 4 |
Isabel | 6 | 8 |
alfredo | 10 | 11 |
A ) trazar un diagrama de dispersión e interpretar la intensidad de las variables
B ) determinación el coeficiente de correlacion e interprete la intensidad de r
Solución del problema 1
A ) trazar un diagrama de dispersión e interpretar la intensidad de las variables
B ) determinación el coeficiente de correlacion e interprete la intensidad de r
x | y | xy | X2 | Y2 |
4 | 5 | 20 | 16 | 25 |
7 | 12 | 84 | 49 | 144 |
3 | 4 | 12 | 9 | 16 |
6 | 8 | 48 | 36 | 64 |
10 | 11 | 110 | 100 | 121 |
30 | 40 | 274 | 210 | 370 |
5 |
Formula
R= ( Σxy)-(Σx)(Σy)
N (Σx2)-(Σx)2(n(Σy)2-(Σy)2)
RESULTADO
R= 170 170 0.878
37500 193.6492
La intensidad es fuerte
X | Y | XY | X2 | Y2 |
4 | 5 | 20 | 16 | 25 |
7 | 12 | 84 | 49 | 144 |
3 | 4 | 12 | 9 | 16 |
6 | 8 | 48 | 36 | 64 |
10 | 11 | 110 | 100 | 121 |
Σ=30 | Σ=40 | Σ=274 | Σ=210 | Σ=370 |
[pic 2][pic 3]
[pic 4][pic 5]
POR TANTO r = 0.88 la relación es fuerte
Ejemplo de coeficiente de determinación y no determinación.
Se tiene los siguientes datos
x | y |
4 | 4 |
5 | 6 |
3 | 5 |
6 | 7 |
10 | 7 |
A ) Trazar un diagrama de dispersión
B ) determine el coeficiente de correlacion e interprete su intensidad
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