Análisis de varianza.

Anova o andeva

Análisis de varianza

Técnica que permite comparar la media de 3 o más grupos independientes.

H0: μ1= μ2=……… μk

H1: μ1<> μ2<>………<> μk

Donde:

K = N° de poblaciones independientes

Esta técnica comprueba si la variación afecta la media.

Supuestos a comprobar

• normalidad
• independencia
• homogeneidad de varianzas

PARA APLICAR ANOVA

• cada grupo debe tener n>10
• cada grupo debe ser normal
• todas las varianzas deben ser estadísticamente iguales.

EN CASO DE QUE n<10

• datos no normales
• varianzas diferentes

Debes aplicar prueba no paramétrica

Kruskal – Wallis

H0: η1= η2=……… ηk

H1: η1<> η2<>………<> ηk

PASO 1:

SI pasa 2

NO  paso ___

PASO 2:   para cada grupo

H0: datos = distribución normal

H1: datos <>distribución normal

SI pasa 3

NO  paso ___

PASO 3:   prueba de varianzas

Iguales u homogeneidad de varianza

H0: σ1= σ 2= σ 3=……… σ k (varianzas iguales)

H1: σ 1<> σ 2<> σ 3<>………<> σ k (varianzas diferentes)

¿Rechaza H0?

SI pasa 6

NO  paso _4__

PASO 4:   aplicar prueba de anova

H0: μ1= μ2=……… μk

H1: μ1<> μ2<>………<> μk

¿Rechaza H0?

SI pasa 5

NO  termina

PASO 5:   aplicar prueba de rangos múltiples de TUKEY

Esta prueba debe aplicarse SI SOLO SI ANOVA SE RECHAZA

Consiste en comparar cada par posible de medias para encontrar aquella diferente.

Por ejemplo si n=3

Compara

H0: μ1-μ2= 0

H1: μ1- μ2<>0

H0: μ1-μ3= 0

H1: μ1- μ3<>0

H0: μ1-μ3= 0

H1: μ1- μ3<>0

Recuerda que el valor hipotético es 0 concluye una vez que se encuentra la (s) µ diferente (s).

PASO 6:   prueba no parametrica

Kruskal Wallis

H0: η1= η2=……… ηk

H1: η1<> η2<>………<> ηk

¿Rechaza H0?

SI pasa 7

NO  termina

PASO 7:    aplicar a cada posible par de medianas, la prueba de Mann- Whitney

Ejemplo, si n=3

Concluye una vez que determinas cual es medianas son diferentes.

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