Diferencias Y Ventajas Entre Excel, Sap Y Spss

SAP

EXCEL

SPSS

EN QUE CONSISTE El nombre de SAP proviene de: Sistemas, Aplicaciones y Productos en Procesamiento de datos. EL nombre SAP es al mismo tiempo el nombre de una empresa y el de un sistema informático. Este sistema comprende muchos módulos completamente integrados, que abarca prácticamente todos los aspectos de la administración empresarial. Cada módulo realiza una función diferente, pero está diseñado para trabajar con otros módulos. Es una hoja de cálculo que facilita los cálculos y la obtención de indicadores estadísticos para estudiar el comportamiento de 1 o varias variables Es un sistema amplio y flexible de análisis estadístico y gestión de información que

capaz de trabajar con datos procedentes de distintos formatos generando, desde

sencillos gráficos de distribuciones y estadísticos descriptivos hasta análisis

estadísticos complejos que nos permitirán descubrir relaciones de dependencia e interdependencia, establecer clasificaciones de sujetos y variables, predecir

Comportamientos, etc...

ü

USOS SAP establece e integra el sistema productivo de las empresas. Se constituye con herramientas ideales para cubrir todas las necesidades de la gestión empresarial -sean grandes o pequeñas- en torno a: administración de negocios, sistemas contables, manejo de finanzas, contabilidad, administración de operaciones y planes de mercadotecnia, logística, etc. SAP proporciona productos y servicios de software para solucionar problemas en las empresas que surgen del entorno competitivo mundial, los desarrollos de estrategias de satisfacción al cliente, las necesidades de innovación tecnológica, procesos de calidad y mejoras continuas, así como, el cumplimiento de normatividad legal impuesta por las instituciones gubernamentales. Las funciones estadísticas que pueden utilizarse de esta forma van desde:

- el cálculo de medias

-desviaciones estándar

-obtención de valores de tablas estadísticas para distribuciones específicas - herramientas de análisis estadístico más avanzadas, para utilizarlas, se deben seguir los procedimientos de uso de funciones y conocer el procedimiento de análisis que se desea utilizar. -Crear un archivo de datos en una forma estructurada

- Organizar una base de datos que puede ser analizada con diversas técnicas estadísticas.

-Permite capturar y analizar los datos sin necesidad de depender de otros programas.

-También es posible transformar un banco de datos creado en Microsoft Excel en una base de datos SPSS.

-Características descriptivas de la muestra (frecuencias y descriptivos, tablas de contingencia ).

- permite hacer un estudio psicométrico de instrumentos

ANÁLISIS ESTSDÍSTICOS QUE SE PUEDEN HACER CON ESTE PROGRAMA Gestión financiera (FI). Libro mayor, libros auxiliares, ledgers especiales, etc.

Controlling (CO). Gastos generales, costes de producto, cuenta de resultados, centros de beneficio, etc.

Tesorería (TR). Control de fondos, gestión presupuestaria, etc.

Sistema de proyectos (PS). Grafos, contabilidad de costes de proyecto, etc.

Gestión de personal (HR). Gestión de personal, cálculo de la nómina, contratación de personal, etc.

Mantenimiento (PM). Planificación de tareas, planificación de mantenimiento, etc.

Gestión de calidad (QM). Planificación de calidad, inspección de calidad, certificado de, aviso de calidad, etc.

Planificación de producto (PP). Fabricación sobre pedido, fabricación en serie, etc.

Gestión de material (MM). Gestión de stocks, compras, verificación de facturas, etc.

Comercial (SD). Ventas, expedición, facturación, etc.

Workflow (WF), Soluciones sectoriales (IS), con funciones que se pueden aplicar en todos los módulos.

•En estadística descriptiva representa todos los tipos de gráficos y calcula la media, moda, mediana, recorrido, varianza y desviación típica.

• En estadística bidimensional representa la nube de puntos y la recta de regresión. Calcula el centro de gravedad, las desviaciones típicas marginales, la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión y buscar objetivos.

• En la distribución binomial,

...