EJERCICIO 1 MULTIPLE

HUERTABRITOTarea4 de Octubre de 2021

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1.- El negocio de venta por catálogo de computadoras personales, software y hardware mantiene un almacén centralizado para la distribución de los productos ordenados. La administración examina el proceso de distribución y está interesada en examinar los factores que afectan sus costos. En la actualidad, se cobra una pequeña cuota por manejo, independiente del monto de orden. Se recolectaron datos de los últimos 24 meses que indican los costos de distribución, las ventas y el número de órdenes recibidas. Los datos son los siguientes:

Mes	Costo de distribución (miles de dólares)	Ventas (miles de dólares)	Órdenes
1	52.95	386	4015
2	71.66	446	3806
3	85.56	512	5309
4	63.69	401	4262
5	72.81	457	4296
6	68.44	458	4097
7	52.46	301	3213
8	70.77	484	4809
9	82.03	517	5237
10	74.39	503	4732
11	70.84	535	4413
12	54.08	353	2921
13	62.98	372	3977
14	72.30	328	4428
15	58.99	408	3964
16	79.38	491	4582
17	94.44	527	5582
18	59.74	444	3450
19	90.50	623	5079
20	93.24	596	5735
21	69.33	463	4269
22	53.71	389	3708
23	89.18	547	5387
24	66.80	415	4161

A.- Realizar un análisis de correlación lineal, mediante el coeficiente de correlación de Pearson y el gráfico de dispersión de la Variable Y vs X1; Y vs X2.

YX1= 20438.7+31960.36+43806.72+25539.69+33274.17+31345.52+15790.46+34252.68

+42409.51+37418.17+37899.4+19090.24+23428.56+23714.4+24067.92+38975.58+49769.88+26524.56+56381.5+55571.04+32099.79+20893.19+48781.46+27722 = 801155.5

[pic 1]

[pic 2]

2= 148996+198916+262144+160801+208849+209764+90601+234256+267289+253009[pic 3]

+286225+124609+138384+107584+166464+241081+277729+197136+388129+355216

+214369+151321+299209+172225 = 5154306

2= 2803.7025+5135.1556+7320.5136+4056.4161+5301.2961+4684.0336+2752.0516+[pic 4]

5008.3929+6728.9209+5533.8721+5018.3056+2924.6464+3966.4804+5227.29+3479.8201+

6301.1844+8918.9136+3568.8676+8190.25+8693.6976+4806.6489+2884.7641+

7953.0724+4462.24 = 125720.5361

2 = 120033936[pic 5]

2 = 2925023.473[pic 6]

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

YX2= 212594.25+272737.96+454238.04+271446.78+312791.76+280398.68+168553.98+

340332.93+429591.11+352013.48+312616.92+157967.68+250471.46+320144.4+

233836.36+363719.16+527164.08+206103+459649.5+534731.4+295969.77+199156.68

+480412.66+277954.8 = 7714596.84

[pic 13]

[pic 14]

2= 16120225+14485636+28185481+18164644+18455616+16785409+10323369+[pic 15]

23126481+27426169+22391824+19474569+8532241+15816529+19607184+15713296+

20994724+31158724+11902500+25796241+32890225+18224361+13749264+

29019769+17313921= 475658402

2= 2803.7025+5135.1556+7320.5136+4056.4161+5301.2961+4684.0336+2752.0516+[pic 16]

5008.3929+6728.9209+5533.8721+5018.3056+2924.6464+3966.4804+5227.29+3479.8201+

6301.1844+8918.9136+3568.8676+8190.25+8693.6976+4806.6489+2884.7641+

7953.0724+4462.24 = 125720.5361

2 = 11115906624[pic 17]

2 = 2925023.473[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

[pic 22]

[pic 23]

B.- Establecer la ecuación o modelo de Regresión Lineal Múltiple:

Para ajustar el modelo de regresión múltiple, primero se forman la matriz X y el vector Y

X1 X2

[pic 24][pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

[pic 29][pic 30]

C.- Interpretar los coeficientes del modelo de Regresión Lineal Múltiple

( = 0.047163, = 0.011931)[pic 31][pic 32]

2.6795 costo de distribución, ordenada al origen, que significa cuando X1=0 ventas, X2= 0 órdenes recibidas, el costo de distribución mensual será de -2.6795 dólares.[pic 33]

=0.047163, contribuye a la pendiente del plano, significa que por cada venta (miles de dólares) el costo de distribución mensual promedio se incrementara en 0.047163 dólares.[pic 34]

= 0.011931, contribuye a la pendiente del plano, por cada orden que se reciba el costo de distribución mensual promedio se incrementara en 0.011931 de dólares. [pic 35]

D.- Calcular los valores pronosticados: [pic 36]

[pic 37]
X1 = Ventas (miles de dólares)	X2 = Órdenes	[pic 38]
386	4015	63.428383[pic 39]
446	3806	63.764584[pic 40]
512	5309	84.809635[pic 41]
401	4262	67.082785[pic 42]
457	4296	70.129567[pic 43]
458	4097	67.802461[pic 44]
301	3213	49.850866[pic 45]
484	4809	77.523571[pic 46]
517	5237	[pic 47]
503	4732	[pic 48]
535	4413	75.204208[pic 49]
353	2921	48.81949[pic 50]
372	3977	62.314723[pic 51]
328	4428	65.620432[pic 52]
408	3964	63.857488[pic 53]
491	4582	75.145375[pic 54]
527	5582	88.774243[pic 55]
444	3450	59.422822[pic 56]
623	5079	87.300598[pic 57]
596	5735	93.853933[pic 58]
463	4269	70.090408[pic 59]
389	3708	59.907055[pic 60]
547	5387	87.390958[pic 61]
415	4161	66.538036[pic 62]

...

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