ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1. IDENTIFICACIÓN

FACULTAD: ADMINISTRACION Y ECONOMIA

PROGRAMA ACADÉMICO ADMINISTRACION DE EMPRESAS COMERCIALES PERÍODO: 2015 I

ÁREA DE FORMACIÓN: BASICA TOTAL DE CRÉDITOS 3

CAMPO DE FORMACIÓN: FUNDAMENTACION DISCIPLINAR NIVEL (SEMESTRE): III

NÚCLEO TEMÁTICO: CÓDIGO: 302120703

COMPONENTE TEMÁTICO (ASIGNATURA): ESTADISTICA DESCRIPTIVA

2. JUSTIFICACIÓN

En el caso particular de Administración, la Estadística se ocupa del Control y Procesos administrativos, para lo cual utiliza los Métodos Estadística como una herramienta de trabajo. Esto le permite al Administrador estimar porcentajes, promedios y totales, tomar decisiones con base en el análisis de dichos indicadores.

3. UNIDADES (CONTENIDOS ESTRUCTURALES) Y OBJETIVOS

N° Título de las Unidades Objetivos específicos de cada Unidad

1. Introducción Enfoque de investigación de encuestas y análisis de datos.

Resumen de estimulación de ideas con análisis de datos,

Visión general de la estadística y sus aplicaciones. Comprender la razón por la que se estudia estadística. Explicar los conceptos de estadística descriptiva y estadística inferencial.

2. Definición de variables y escalas de medida. Recolección de datos. Describir la importancia de obtener buenos datos y demostrar cómo se recolectan y se preparan para su presentación. Distinguir entre una variable cualitativa y cuantitativa. Distinguir entre los niveles de medición

3. Resumen y descripción de datos numéricos. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas.

Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas Organizar los datos cualitativos en una tabla de frecuencias. Organizar los datos cuantitativos en una distribución de frecuencias.

4. Medidas de tendencia central. Resumen y descripción de datos numéricos. (Tendencia central) Calcular la media, mediana y moda, explicar características, usos, ventajas y desventajas de cada medida.

5. Medidas de posición relativa. Resumen y descripción de datos numéricos. (Posición en cualquier parte de la distribución) Calcular cuartiles, deciles y percentiles. Usos, ventajas, interpretación.

6. Medidas de variabilidad. Resumen y descripción de datos numéricos. (Variación) Calcular e interpretar rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Comprender usos ventajas y desventajas de cada medida de dispersión.

7. Probabilidad básica. Desarrollar una comprensión delos conceptos básicos de probabilidad que son la base necesaria para el estudio de distribuciones de probabilidad e inferencia estadística Definir el término probabilidad. Describir los enfoques clásico, empírico, y subjetivo de la probabilidad. Explicar los términos experimento, evento, resultado, permutaciones y combinaciones. Definir los términos probabilidad condicional y probabilidad conjunta. Calcular probabilidades utilizando las reglas de adición y de la multiplicación. aplicar un diagrama de árbol para organizar y calcular probabilidades

8. Tablas de contingencia. Tabulación de datos categóricos. Crear las tablas de contingencias, interpretarlas y calcular las probabilidades.

9. Regresión lineal simple Desarrollar, tanto descriptiva como inferencialmente los modelos de regresión lineal simple y de correlación, como un medio de utilizar una variable para predecir otra, y medir la intensidad de la asociación entre las dos variables. Comprender e interpretar los términos variable dependiente e independiente. Calcular e interpretar el coeficiente de correlación y de determinación. Calcular la recta de regresión por mínimos cuadrados.

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