Estadistica Descriptiva
5278286630 de Marzo de 2015
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BASE DE DATOS ESTADISTICAS E.P.S
JULIAN MORENO
Código
JOHN ALEX CANTOR
Código 1073506895
LORENA MUÑOZ
Código
ANDRES ROJAS
Código
NATHALY RIOS
Código
WILBERTO PETRO
Código
UNIVERSIDA NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
CEAD JOSÉ ACEVEDO Y GÓMEZ
BOGOTA DC
2013
BASE DE DATOS ESTADISTICAS E.P.S
JULIAN MORENO
Código
JOHN ALEX CANTOR
Código 1073506895
LORENA MUÑOZ
Código
ANDRES ROJAS
Código
NATHALY RIOS
Código
WILBERTO PETRO
Código
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TUTORA
ANDREA CONTRERAS BERNAL
UNIVERSIDA NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
CEAD JOSÉ ACEVEDO Y GÓMEZ
BOGOTA DC
2013
INTRODUCCION
En este trabajo final de estadística descriptiva, se tomara como apoyo una base de datos con la cual se busca obtener un reconocimiento general del curso abordando temas como medidas de tendencia central, tablas de contingencia, medidas de dispersión o asimetría y medidas estadísticas bivariantes como anexo cada ejercicio contara con sus graficas respectivas.
Logrando que al finalizar este ejercicio los estudiantes hallamos adquirido conocimientos y habilidades para la recolección, análisis, interpretación y presentación de una serie de datos obtenidos en un estudio; Logrando la elaboración de tabla de frecuencias, diagramas de barras y algunos índices descriptivos.
Teniendo presente que la estadística nos permite hacer análisis y pronósticos pertinentes a estudios de situaciones que se presentan a nivel empresarial, gubernamental, en áreas de investigación, en programas de medición, entre otros campos, la estadística se puede resumir de forma grafica, textual, numérica de acuerdo a datos determinados del tema o datos a analizar.
En el presente trabajo se pretende mostrar como el conocimiento adquirido mediante el estudio de este curso se expresan en los ejercicios aquí desarrollados y las temáticas hacen parte del desarrollo que realizaremos frente al trabajo.
JUSTIFICACIÓN
El presente estudio se fundamenta en la necesidad prioritaria en el mercado laboral de profesionales en el campo de la estadística, preparados para calcular y ordenar una base de datos de estadísticas E.P.S.
Así mismo se hace necesario conocer dentro de un estudio detallado de lo que acontece con cada dato representado.
OBJETIVOS
GENERAL
Aplicar los conceptos aprendidos en el transcurso del curso, del conocimiento que el estudiante de manera autónoma se ha permitido ampliar, aplicando las definiciones que nos da la estadística descriptiva, tal conocimiento representado en:
Llevar a la práctica el conocimiento general del curso por medio de un ejercicio práctico.
Adquirir habilidades para la construcción de una tabla de frecuencias, un diagrama de barras.
Obtener información para la recolección, análisis, interpretación de datos.
Obtener datos a partir de una población sobre diferentes tipos de fenómenos.
Conocer conceptos básicos como población, nuestra, variable, dato y parámetro.
Reconocer algunas características sobre graficas y sus herramientas para poder representarlas de una manera más acertada y concreta para el observador.
Aplicar adecuadamente las medidas de tendencia central.
Aplicar las propiedades de la Media y la Varianza en el análisis de los datos.
MARCO TEORICO
La estadística es la ciencia que permite estudiar los datos obtenidos en una muestra, para poder agruparlos e interpretarlos, la estadística permite colaborar con la toma de decisiones o bien para explicar un fenómeno o un estudio, además podría decirse que es una buena herramienta para la investigación científica.
La estadística descriptiva, es la rama de la estadística que permite visualizar y resumir los datos de manera numérica o gráfica, por medio de la matemática elemental.
La estadística analítica, obtiene conocimientos sobre conjuntos extensos o poblaciones de datos a partir de las observaciones relativas a una muestra o conjunto parcial de los mismos sobre pasando los límites del conocimiento inicial que estos suministran, esto es obtenido a partir de probabilidades.
CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
Población: conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones, con características en común.
Muestra: es el conjunto de elementos extraídos de una población, con el objetivo de que estos resultados sean representativos de la población.
Datos: características o valores obtenidos de la muestra que pueden ser contados o clasificados.
Los datos se clasifican en variables:
Variable cualitativa hace referencia a características o cualidades que no pueden ser descritas por medio de números.
Variable cuantitativa hace referencia a las características que son posibles de expresar mediante números y operaciones aritméticas, esta variable se divide en dos tipos:
Variable discreta: es aquella variable que se describe por medio de números naturales.
Variable continua: es la variable que se describe mediante números enteros.
Organización de la información.
La información estadística puede organizada de diferentes maneras, para depurar y clasificar la información.
Combinación o arreglo ordenado: se organizan los datos en forma ascendente o descendente.
Arreglo de tallo y hojas: se organizan los datos numéricos en dos columnas, La primera, denominada tallo, corresponderá a las decenas, centenas o unidades que representan el grupo de datos y en la segunda, llamada hojas, irán las correspondientes decenas, unidades o décimas.
Frecuencia.
Es el número de veces que un dato se repite en un conjunto de datos.
Distribuciones de frecuencias
Distribución de frecuencias simple: esta indica las frecuencias con que aparecen los datos, permite conocer el comportamiento de un conjunto determinado de datos y no se ocupa de detalles individuales.
Distribución de frecuencias agrupadas: indica la frecuencia con que aparecen los datos agrupados en lo que se denomina intervalos de clase. Cada intervalo de clase está limitado por dos valores, llamados límites de clase (límite inferior y límite superior). La diferencia entre estos límites en cada intervalo de clase se denomina ancho, tamaño o amplitud del intervalo de clase.
Clase: es un grupo que presenta una característica común cuantificable del conjunto de datos.
Marca de clase: es el valor correspondiente al punto medio de un intervalo de clase.
Rango: es la diferencia entre los valores extremos del conjunto de datos.
Numero de intervalos de clase: este se obtiene mediante al siguiente fórmula:
k=1+3.322logn n= tamaño de la muestra.
Amplitud: la amplitud o ancho del intervalo de clase, este se determina mediante la siguiente operación aritmética
A=R/k
Con esta operación el rango se altera y se ajusta así:
R^*=(A)(k)
Después de esta operación se da un exceso, este se calculara y se distribuir entre el límite superior y el límite inferior.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Es la tendencia de agrupamiento de los datos hacia la parte central de los gráficos. Básicamente son tres: la moda, la mediana, y las medias.
Media aritmética.
Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad de números.
x=(∑_(i=1)^n▒X_i )/n n= cantidad de elementos
X_(i )= Valor de cada elemento
x= media aritmética
Mediana (Me)
Esla medida que divide la serie de datos en dos mitades. Cuando los datos se encuentran agrupados, se calcula el valor den/2y con este se busca, en las frecuencias acumuladas, el intervalo de clase en donde el valor se encuentre o se aproxime.
Moda (Mo)
La moda es el valor con mayor frecuencia, si dos valores presentan la misma frecuencia se dice que el conjunto es bimodal,
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