ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA ADMINISTRACION

ENSAYO ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA ADMINISTRACION

Angie Vanessa Mendoza Casallas

Jennifer Patiño Ureña

Valentina Barrero Oviedo

Jorge Iván Guzmán

Semestre 5– Estadística Inferencial

Docente: John Hadminton Diaz Avendaño

Administración Financiera – Universidad del Tolima

2021

ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA ADMINISTRACION

La estadística inferencial comprende métodos y procedimientos para deducir probabilidades y proporcionar elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones, es decir, realiza afirmaciones sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra, controlando muchas variables; la estadística inferencial es un método inductivo que va de lo particular a lo general, con lo cual se pueden atribuir causas, establecer diferencias, predecir resultados, en fin de lo cual la estadística descriptiva no permite; estas dos no son metodologías independientes puesto que la inferencial usa datos  de la descriptiva para realizar los análisis específicos; cuando se requiere una investigación de este tipo, se debe hallar la hipótesis Ho (nula - rechazar)  HA (investigador) la hipótesis que aceptamos  y las opciones siempre buscando la proximidad a la verdad ya que es uno de los principios de la estadística teniendo en cuenta la probabilidad de erros > o < de 0.05. (association, 2019)        

De esta manera, las organizaciones cada día están más enfrentadas a desafíos y retos que las obligan a estar preparadas para la acertada toma de decisiones en las diferentes incertidumbres y problemas que se les presente o simplemente a partir de estas inferencias poder crear estrategias que les permitan mejorar su desempeño en sus procesos operativos. De esta forma, la estadística inferencial se ve inmersa en la administración cuando se relacionan en sus campos como la comparación de métodos de trabajo (productividad, materiales), cuando se necesita determinar los factores de un proceso que inciden sobre las características en la elaboración del producto final o también cuando se debe encontrar alternativas que permitan reducir los defectos y se logre un mejor desempeño con más exactitud y precisión.

Por consiguiente, la estadística inferencial se apoya en diferentes métodos y en los datos más precisos de la investigación que con su utilización les permite llegar a conclusiones más exactas, los datos inmersos a esos procedimientos y que son de gran importancia para la estadística son medias poblacionales, tamaños de muestras, desviaciones muestrales y de igual manera utiliza varias estimaciones y diseños según los datos que se conozcan o desconozcan del objeto de estudio, tanto como dos tipos de diseños de muestras que plantean en el libro estadística para la administración y economía y que se traerán a esta discusión:

“1. Diseño de muestras independiente: se toma una muestra aleatoria simple de          trabajadores y cada uno de ellos usa el método 1. Se toma otra muestra aleatoria simple de trabajadores y cada uno de ellos usa el método 2.

2.Diseño de muestras pareadas: se roma una muestra aleatoria simple de trabajadores cada trabajador primero usa uno de los métodos y después el otro.” (ANDERSON-SWEENEY-WILLIAMS, págs. 410-411)

Partiendo de lo anterior, son dos diseños que desarrollan diferentes maneras como la estadística inferencial actúa y trabaja en investigaciones que las organizaciones requieran. De igual manera, es importante resaltar que un diseño es más preciso que el otro, los errores muestrales pueden llegar hacer más pequeños que el otro y esto puede ser beneficioso para la organización ya que de esta manera puede lograr obtener mejores resultados para su investigación.

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