Administración de empresas. Estadística inferencial

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        ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

INTEGRANTES:

Alejandra Calderón

Eduardo Monar

Daniela Socasi

Pablo Sasig

GRUPO: 141 – B48

DIAGRAMA DE CONTROL DE VARIABLES

2018

Diagrama de control de variables

Un diagrama de control de variables representa mediciones, como la cantidad de refresco de cola en una botella de dos litro o el diámetro exterior de una tubería.

Requiere un intervalo o escala de razón de medición.

Para elaborar diagramas de control de variables se depende de la teoría de muestreo junto con el teorema central del límite.

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Suponiendo que se selecciona una muestra de 5 piezas cada hora del proceso de producción y calcula la media de cada muestra, las medias de la muestra son 1,2, 3, etc., la media de las medias de la muestra se denota como .[pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]

La media total se determina mediante:

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k: Número de medias de la muestra

El error estándar de la distribución de las muestras se designa mediante  , el cual se determina por: [pic 10]

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VENTAJAS

Son muchas las ventajas que existen con el uso de los gráficos de control por variables.[pic 13]

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SITUACIONES DE BAJO CONTROL Y FUERA DE CONTROL

Tres ilustraciones de procesos bajo control y fuera de control

1. El diagrama de la media y el de rangos en conjunto; observe que la media y los rangos de las muestras se agrupan cerca de las líneas centrales. Algunos están arriba y otros debajo de las líneas centrales, lo que indica que el proceso es muy estable; es decir no hay una tendencia visible para que la media y los rangos se desplacen hacia las áreas fuera de control.

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2. La media de las muestras está bajo control, pero los rangos de las últimas dos muestras no lo están; esto indica que hay una variación considerable en las muestras. Algunos rangos de las muestras son grandes y toros, pequeños se requiera ajustar el proceso

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3. La media está bajo control en las primeras muestras, pero hay una tendencia ascendente hacia el LCS. Las dos últimas medias de las muestras están fuera de control; probablemente sea necesario ajustar el proceso.

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En la gráfica,; observe la dirección de las últimas cinco observaciones de la media; todas están arriba de x, y , de hecho, las últimas dos están fuera de control; es poco probable que las medias de la muestra aumentaran durante seis observaciones consecutivas, lo cual es otra indicación de que el proceso está fuera de control.

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