ESTIMACIÓN PARA PROPORCIONES

ESTIMACIÓN PARA PROPORCIONES.

 Ejercicio 1

Una encuesta a 150 egresados de una universidad, revela que 30 de ellos prefieren buscar empleo enviando su currículum a sitios especializados de internet, en vez de acudir directamente a las empresas de su interés.

[pic 1]

[pic 2]

La proporción muestral es [pic 3]____________

[pic 4]

        [pic 5]

[pic 6]________________

        Para estimar la proporción poblacional al 95%, el valor de z es:

[pic 7]

[pic 8]

______________________         

[pic 9]

[pic 10][pic 11]

El error de estimación: [pic 12]_________

Por tanto, el intervalo de confianza es:

        [pic 13][pic 14]

[pic 15]

__________________________[pic 16]

Interpretación: se estima con 95% de probabilidad y un error de 6.4%, que la proporción poblacional de egresados de universidad que prefieren buscar empleo mandando su currículum a sitios especializados en internet, en ves de acudir directamente a las empresas de su interés, se encuentra entre 13.6% y 26.4%.

Ejercicio 2

Los resultados de una encuesta de opinión, entre 100 electores de un estado para elegir nuevo gobernador indican las preferencias que se muestran en la tabla.

Con un nivel del 95% de confianza

• El error de estimación de la proporción poblacional de indecisos es:

[pic 17]

[pic 18]_________________    [pic 19]

• El error de estimación de la proporción poblacional de electores a favor del partido B es:
• [pic 20]

[pic 21]_________________[pic 22]

• El intervalo de confianza para estimar la proporción poblacional de electores a favor del partido A es:

[pic 23]

[pic 24]

        [pic 25]__________________________

Interpretación: se estima con una probabilidad de 95% y un error de 9.21%, que la preferencia por el partido A se encuentra entre 23.78% y 42.22%.

Conclusión: El intervalo de confianza es un valor numérico que con un grado de probabilidad y una medida de error, permite establecer un valor poblacional desconocido. En la vida actual, el intervalo de confianza para la proporción poblacional nos permite realizar estimaciones que pueden ser de gran utilidad para las empresas y organizaciones, por ejemplo, lo podemos emplear para fijar presupuestos con base   a información del pasado; además, nos permite realizar estimaciones de acorde a la producción, economía y ventas en una relación histórica; nos otorga la oportunidad de realizar comparaciones y la posibilidad de analizar de manera eficiente en la toma de decisiones.

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