Econometría. Estimación de los parámetros por MCO y de la varianza del error
Carles SalesTrabajo11 de Abril de 2021
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Asignatura | Datos del alumno | Fecha |
Econometría | Apellidos: | |
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Actividad 1: Estimación de los parámetros por MCO y de la varianza del error
Se pide:
- Estimación e interpretación por MCO de los parámetros del modelo. A la vista de los resultados, ¿se trata de un bien demandado en época de bonanza económica?
De la tabla, definimos las matrices Y y X:
[pic 1]
Y como disponemos de la matriz inversa de X’X podemos aplicar la formula matricial de los coeficientes :[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
- ¿Cuál es el coeficiente de determinación?
[pic 6] | 4,2114 | [pic 7] | 1,4 | [pic 8] | 10,2057 |
Para calcular el coeficiente de determinación necesitamos unos cálculos previos:
[pic 9] | [pic 10] | [pic 11] | [pic 12] | [pic 13] | [pic 14] |
4,53 | 0,3186 | 0,1015 | 4,5332 | 0,3218 | 0,1035 |
4,34 | 0,1286 | 0,0165 | 4,3402 | 0,1288 | 0,0166 |
4,22 | 0,0086 | 0,0001 | 4,2068 | -0,0046 | 0,0000 |
4,11 | -0,1014 | 0,0103 | 4,1252 | -0,0862 | 0,0074 |
4,1 | -0,1114 | 0,0124 | 4,0974 | -0,1140 | 0,0130 |
4,09 | -0,1214 | 0,0147 | 4,0875 | -0,1239 | 0,0154 |
4,09 | -0,1214 | 0,0147 | 4,0935 | -0,1179 | 0,0139 |
SCT = | 0,1703 | SCE = | 0,1698 |
[pic 15]
Las variables explicativas incluidas en el modelo explican el 99,74% de las variaciones observadas en la variable explicada.
- ¿Y el coeficiente de determinación ajustado? ¿Cuál es la diferencia con el anterior?
[pic 16]
El coeficiente de determinación corregido tiene en cuenta el número de variables incluidas en el modelo y penaliza la incorporación de nuevas variables, por lo que es una medida más fiable que el que hemos estimado. Por lo tanto, con el nuevo coeficiente de determinación corregido vemos que el 99,61% de las variaciones en el importe neto de la cifra de negocios es explicada por el precio del producto y del PIB del país.[pic 17]
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