Estadistica - T student
Roberto Camp MoyaResumen31 de Octubre de 2018
270 Palabras (2 Páginas)161 Visitas
T de student para muestras Independientes.
- Medir la normalidad de los datos con la prueba de Chapiro Wilk
Criterios para determinar Normalidad:
[pic 1]
[pic 2]
Aplicando la prueba de Shapiro-Wilk, obtenemos lo siguiente:
Pruebas de normalidad | |||
Local | Shapiro-Wilk | ||
gl | Sig. | ||
Ventas Unidades Mes | Local 1 | 30 | 0,305 |
Local 2 | 30 | 0,739 | |
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. | |||
a. Corrección de significación de Lilliefors |
Por lo tanto, como P-valor (sig) es mayor al alfa 0,05, aceptamos la hipótesis H0, lo que significa que la muestra distribuyen de forma normal.
- Igualdad de la varianza medida con la prueba de Levene
Hipótesis y criterios para determinar si existe igualdad de varianzas.
[pic 3]
[pic 4]
Interpretando la prueba de Levene, obtenemos lo siguiente:
Prueba de muestras independientes | |||
Prueba de Levene de igualdad de varianzas | |||
F | Sig. | ||
Ventas Unidades Mes | Se asumen varianzas iguales | ,532 | ,469 |
No se asumen varianzas iguales |
Varianza | ||
P-valor = 0,469 | > | α = 0,05 |
Tenemos un P-valor de 0,469 que es mayor al alfa 0,05, por lo tanto aceptamos H0, lo que significa que las varianzas son iguales entre las muestras.
- Evaluar la significancia de la Prueba T-student
Hipótesis y criterios para determinar si existe diferencia significativa en la media.
[pic 5]
[pic 6]
Interpretando la T-Student para muestras independientes, obtenemos lo siguiente:
Prueba de muestras independientes | ||||||||
prueba t para la igualdad de medias | ||||||||
t | gl | Sig. (bilateral) | Diferencia de medias | Diferencia de error estándar | 95% de intervalo de confianza de la diferencia | |||
Inferior | Superior | |||||||
Ventas Unidades Mes | Se asumen varianzas iguales | -6,186 | 58 | ,000 | -20,16667 | 3,25986 | -26,69199 | -13,64134 |
No se asumen varianzas iguales | -6,186 | 57,284 | ,000 | -20,16667 | 3,25986 | -26,69373 | -13,63961 |
Igualdad de las medias | ||
P-valor = 0,000 | < | α = 0,05 |
...