Estadistica

La Unidad Didáctica 1 se dedicó a explicar los métodos que deben aplicarse en una investigación estadística tales como la planeación, recolección, organización y presentación de ella, además de las medidas de tendencia central. Esta unidad tiene como propósito indicar otros métodos para medir e interpretar el comportamiento de un conjunto de datos dados.

Se ha visto que tanto las tablas como las muy diversas formas de graficar la información describen fenómenos de una población o muestra, pero no siempre lo hacen en forma satisfactoria; es allí donde se hace visible la importancia de las medidas estadísticas bien sean univariantes, en donde interviene una variable, o bivariantes cuando lo hacen dos

Dispersión: Teniendo en cuenta las temáticas a desarrollar en la segunda unidad,podemos afirmar que una de las siguientes medidas NO es una medida estadística bivariante.

Los objetivos específicos de esta segunda unidad son:

• Desarrollar destrezas para calcular algunas medidas de Dispersión.

• Interpretar las medidas de Dispersión y comprender sus aplicaciones.

• Comparar las medidas de dispersión y seleccionar la más útil según las circunstancias.

• Reconocer que las medidas de dispersión complementan la descripción que proporcionan las medidas de tendencia central.

• Interpretar y utilizar las medidas de simetría y apuntamiento.

Identificar los tipos de asimetría y apuntamiento en una distribución de datos.

• Identificar hechos que admitan intuitivamente un comportamiento lineal simple.

• Interpretar y manejar los conceptos de regresión y correlación.

• Dibujar y aplicar gráficos de dispersión.

• Calcular el coeficiente de correlación entre dos variables.

• Calcular la ecuación de regresión para dos variables.

• Identificar e interpretar correctamente números índices.

• Desarrollar destrezas necesarias para elaborar y aplicar números índices en circunstancias específicas.

Algunas de las medidas que utilizaremos para medir la Dispersión de un conjunto de datos, son: desviación típica o estándar, desviación media

Las medidas que nos permitiran estudiar el comportamiento de dos variables, para determinar si existe alguna relación entre sí y cuantificar dicho grado de relación son : regresión y correlacion

Al igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, la mediana y la moda sólo nos revelan una parte de la información que necesitamos acerca de las características de los datos. Para aumentar nuestro entendimiento del patrón de los datos, debemos medir también su dispersión, extensión o variabilidad.

La dispersión es importante porque:

<!--[if !supportLists]-->•<!--[endif]-->Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central (promedio) ,es menos representativa de los datos.

<!--[if !supportLists]-->•<!--[endif]-->Ya que existen problemas característicos para datos ampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir que presenta es dispersión antes de abordar esos problemas.

<!--[if !supportLists]-->•<!--[endif]-->Quizá se desee comparar las dispersiones de diferentes muestras. Si no se desea tener una amplia dispersión de valores con respecto al centro de distribución o esto presenta riesgos inaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo y evitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones más grandes.

Pero si hay dispersión en la mayoría de los datos, y debemos estar en capacidad de describirla. Ya que la dispersión ocurre frecuentemente y su grado de variabilidad es importante.

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