Etapas De Muestreo

ETAPAS DEL PROCESO DE MUESTREO

Podemos decir que El muestreo es una técnica usada en estadística y que es indispensable en la investigación científica para seleccionar a los sujetos a los que les aplicaremos las técnicas de investigación elegidas, según el enfoque en que se trabaje (cuantitativo, cualitativo o mixto) En la mayoría de los proyectos de investigación utilizamos una muestra, y es importante reconocer aquellas definiciones que nos ayudarán a hacer un correcto proceso de muestreo, como también conocer los tipos de muestreo según la selección y el procedimiento.

Las etapas de muestreo Son todos los pasos donde vamos a poder definir los ciclos que debemos seguir para llevar a cabo un proceso de muestreo eficiente.

Bueno en la primera etapa tendríamos que empezar por definir la población aquí se tienen en cuenta el elemento muestral, unidad muestral, extensión y el tiempo

La segunda etapa es especificar el marco muestral aquí debemos escoger a la población en la cual se va hacer la investigación mediante listados, base de datos directorios etc. La tercera etapa es especificar el método para seleccionar las unidades muéstrales aquí se define como se va hacer el muestreo si va hacer al azar o va tener condiciones para seleccionar las unidades muéstrales. En la etapa cuatro que es determinar el tamaño de la muestra aquí se determina la cantidad de muestras y el tamaño que se va abarcar con el muestreo; en la etapa cinco especificar el plan de muestreo se refiere a como se va a proceder para seleccionar las unidades muéstrales y por ultimo en la etapa seis que es la selección de muestra es la etapa donde se va desarrollar toda la actividad la que nos muestra los datos que necesitamos para conocer el mercado.

El proceso de muestreo nos permite determinar, entre esos numerosos casos, unos cuantos que podamos estudiar para llegar a conclusiones aplicables a todos ellos. En este punto, hemos de precisar cuántos casos vamos a estudiar y como seleccionarlos, y tratar de evaluar su representatividad. La clave para obtener las máximas posibilidades de generalización de mercado radica en seleccionar, para su observación, aquellos casos que mejor puedan representar a todos los existentes del mercado, es decir que sean más característicos del conjunto.

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