MODELING COMPANY

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Tabla de contenido

1.        ACERCA DE LA COMPAÑÍA        1

1.1  QUIENES SOMOS        2

1.2  LOGO E IMAGEN INSTITUCIONAL        2

1.3 MISIÓN        2

1.4 VISIÓN        2

1.5 OBJETIVO        2

1.6 SERVICIOS        3

2.  MATRIZ DE INCIDENCIA        4

3. BIBLIOGRAFÍA        5

1. ACERCA DE LA COMPAÑÍA

1.1  QUIENES SOMOS

MODELING COMPANY  Es una empresa dinámica e innovadora, con formación multidisciplinar, dedicada a la asesoría estadística y modelamientos matemáticos; ofreciendo soluciones integrales en investigación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos, inmersos con el objetivo de brindar información clara y confiable para el correcto desarrollo de proyectos y futuras tomas de decisiones.

1.2  LOGO E IMAGEN INSTITUCIONAL

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Fuente propia.

1.3 MISIÓN

Consecuentes de la prioridad con la que se debe manejar la información. MODELING COMPANY será un aliado que garantizara un asesoramiento estadístico integral, proporcionando información confiable, con parámetros de orientación y acompañamiento para el uso de la misma, contribuyendo de esta manera con el crecimiento de nuestros clientes.

1.4 VISIÓN

MODELING COMPANY tiene como visión crecer en el exigente mundo de la competitividad; como una compañía líder, versátil y flexible que se adapta rápidamente a mercados variables. En el 2025 MODELING COMPANY se posicionará a nivel nacional, como una de las compañías más confiables en el asesoramiento e implementación de metodologías bajo modelaciones matemáticas.

1.5 OBJETIVO

Ofrecer asesorías estadísticas, para que nuestros clientes obtengan información confiable y de esta manera evaluar sus proyectos o procesos.

1.6 SERVICIOS

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1.7 EQUIPO DE TRABAJO

La empresa MODELING COMPANY cuenta con un equipo de trabajo, integral e interdisciplinario los cuales realizan funciones diversas, el equipo es ideal para resolver los problemas propios de la empresa.  Este equipo realiza tareas en común como organizar y distribuir mejor el trabajo, ratificar y tomar las decisiones fuera del grupo, coordinar entre las distintas áreas de la empresa y demás

• DIRECTOR GENERAL: Se encarga de dirigir e impulsar las estrategias de la empresa desarrolladas por el equipo de trabajo.
• JEFE DE DISEÑO: Tiene a cargo toda la búsqueda y desarrollo de productos nuevos.
• JEFE DE INVESTIGACIÓN:  Es el responsable de realizar estudios de mercado con el objetivo de evaluar el impacto del producto en el mercado y su adaptabilidad. 
• JEFE COMERCIAL: realiza la planificación comercial y todas las actividades del negocio, obtención de ganancias por medio de la producción, financiación la distribución del producto o servicio. 
• JEFE DE PROYECTOS: es la persona encargada en la planificación, ejecución y control para el desarrollo de un nuevo proyecto o producción de un nuevo producto.

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Fuente: propia.

2.  MATRIZ DE INCIDENCIA

2.1 Informe Preliminar Ranking De Popularidad:  Una vez realizada la matriz de incidencia para satisfacer el requerimiento de nuestro cliente FIA, el cual es medir la popularidad de 24 pilotos de la Formula 1; se recopila la informacion base existente en la aplicación Facebook2 y adicionalmente se usa el modelo en pequeña escala del Page Rank trabajado por Google.

Se determinó:

• Numero de personas que incluyen el piloto “i” en sus amigos. (Ver anexo: Matriz de incidencia.xlsx, Hoja: MATRIZ DE INCIDENCIA – PASO 1/ Mi)
• Numero de personas que incluye al piloto “i” en sus amigos. (Ver anexo: Matriz de incidencia.xlsx, Hoja: MATRIZ DE INCIDENCIA – PASO 1/ Zi)
• Probabilidad de que el piloto “i” pierda popularidad, dada la condición Pij. (Ver anexo: Matriz de incidencia.xlsx, Hoja: MATRIZ DE INCIDENCIA – PASO 1/ Pij)
• Una vez determinada estas condiciones, se obtuvo un ranking de popularidad dada por la condicion entre mas amigos incluyan al piloto i. (Ver anexo: Matriz de incidencia.xlsx, Hoja: RANKING PRELIMINAR)

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Fuente propia.

La Matriz que obtuvimos no es estocástica ya que el piloto Sergio Pérez no tiene amigos, por lo tanto, hay que modificar la matriz para volverla estocástica. Una alternativa, basada en un supuesto de uniformidad, es reemplazar la fila nula por un vector βi, en donde cada posición “j” del vector está definida de la siguiente forma: βij" = 1/N, en donde “N” es el número de personas del grupo bajo consideración. (Ver anexo: Matriz de incidencia.xlsx, Hoja: MATRIZ P - ESTOCASTICA).

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