Trabajo Final Econometria
Enviado por asa17 • 4 de Febrero de 2021 • Tareas • 623 Palabras (3 Páginas) • 90 Visitas
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índice
1.-Introducción 3
2.- Justificación 4
3.- Explicación de todos sus resultados 5
4.- Conclusiones, sugerencias o propuesta 7
5.- Bibliografía 8
1.-Introducción
En el siguiente trabajo pondremos a relucir los conocimientos obtenidos en el curso de econometría, realizando una aplicación econométrica a una base de datos oficiales, a través del software utilizado en clase (Excel), dando una interpretación e identificación de los estadísticos de prueba, a su vez uso del modelo para pronosticar y recomendaciones generales o propuestas de índole económica.
2.- Justificación
Se quiere ver si con el aumento de personas que aprender a leer y escribir, va a disminuir la población, porque al saber leer y escribir pueden ya investigar sobre educación sexual y la taza de natalidad va disminuir y a su vez sus hijos no van a padecer de analfabetismo lo que a su vez va a hacer que la taza de natalidad va a disminuir , pero cada que aumente la población el analfabetismo va a aumentar, dado que aumentara la desinformación sexual en varios sectores de la población y a su vez desinformación en sus hijos provocando una reacción en cadena.
3.- Explicación de todos sus resultados
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El coeficiente de correlación nos esta indicando que tanta relación hay entre nuestras variables dependiente y la independiente siendo esta de 0.397789802558769 esto indica que hay una relación con la variable Y, ósea el alfabetismo si llega a afectar ala taza de natalidad en cierta medida.
A su vez nuestro coeficiente de determinación de R2 nos indica la validez que hay de la variación con Y, dándonos el resultado de 0.158236727019744 que nos da a entender que nuestra variable es válida conforme a Y, que esto nos indicaría que hay algunos cambios entre años en el nivel de natalidad.
La R^2 ajustado nos dice la valides de una forma más exacta y es más fácil tener un dato más confiable, en el nuestro se muestra la cantidad de 0.053016317897212 indicando que es menos al coeficiente de correlación por mucho.
En el error típico es la variación que es inevitable muy a menudo, siendo el nuestro de 4309.31863745533 queriendo decir que nuestros datos se desvían, diciendo que no cada año influye en el índice de natalidad.
El valor critico de F nos dice que tanto se distribuyen los datos dentro de un margen, obteniendo nosotros una cantidad de 0.254946653323214 esto nos quiere decir que aceptamos la hipótesis nula
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