TÉCNICAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Cuestionario “Identificar técnicas de inteligencia de negocios”

1. Definición de inteligencia de negocios (Business Intelligence).

Es el conjunto de estrategias y herramientas para la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de la información de una organización para facilitar la toma de decisiones empresariales, predicciones y perfiles futuras.

1. Definición de minería de datos (DATA MINING).

Es un proceso de descubrimiento y análisis de relación de patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos para la generación del conocimiento.

1. Mencione 2 herramientas para la toma de decisiones (DSS Decision Support System).

• OLAP.
• EIS.

1. Definición Bodega de datos (DataWareHouse).

Es el sistema de información central de datos orientado al dominio, no volátil, integrado y variante en el tiempo.

1. Tipos de bodegas de datos.

• Temático.
• Integrado.
• No volátil.
• Histórico.

1. ¿Cuáles son los componentes de una arquitectura de una base de datos en inteligencia de negocios?

• Nivel operacional.
• Bodega de datos.
• Nivel departamental.
• Nivel individual.
• Cubos multidimensionales OLAP.
• (Carga de datos, Transformadores de datos, minería de datos, aplicaciones de usuario).

1. Mencione 3 esquemas utilizados para la construcción de cubos.

• Esquema estrella.
• Esquema de copos de nieve.
• Esquema de constelación de hechos.

1. ¿Cuáles con los componentes de la arquitectura funcional de un almacén de datos?

• Minería de datos.
• Cubos OLAP ROLAP MOLAP.
• Operación construcción de cubos.
• Operación herramientas ETL OLAP.
• Repositorio de datos OLTP.

1. Diferencia entre cubos OLAP - ROLAP y OLAP – MOLAP.

Son cubos multidimensionales y la diferencia radica en cómo se almacenan los datos: en el cubo ROLAP los datos son almacenados en un motor relacional y en el cubo MOLAP son almacenados en una BD multidimensional.

1. Significado de KDD.

Descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

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