Investigación experimental.Toda investigación comienza con una hipótesis causal

Toda investigación comienza con una hipótesis causal, que plantea una relación causal entre un Tratamiento (supuesta causa) y una  Respuesta (supuesto efecto) para alguna población y en una Ocasión temporal localizada.

Operacionalización: Los constructos tratamiento -o causa- y respuesta -o efecto- tienen que ser traducidos en operaciones susceptibles de manipulación y/o medida.

• Sensibilidad  de la investigación: Probabilidad de que un efecto pueda ser detectado. Esta es una cuestión objetiva abordable estadísticamente.
• Validez de la investigación: Verosimilitud de que lo que se detecta sea el efecto por el que el investigador se ha interesado.  Esta es una cuestión subjetiva que no es empíricamente abordable.

Efecto de tratamiento: influencia del tratamiento sobre el resultado:

• Puede ser detectable mediante una prueba estadística al uso.
• El tratamiento es representativo, estable y generalizable.

Investigación experimental:

• Características distintivas:

• Control/manipulación activa de (al menos) una variable independiente.
• Uso de una regla de asignación aleatoria para asignar sujetos a los niveles de la variable independiente.

• Tipo clásico característico de las ciencias físicas y naturales y está basado en la variabilidad intraindividual. Su finalidad en establecer predicciones numéricas precisas. Tradición de control y aislamiento
• Tradición de control estadístico, característico de las ciencias sociales y el estudio de las diferencias individuales. Desarrolló el experimento aleatorio para el establecimiento de relaciones causa-efecto. Basado en la variabilidad intraindividual y el control estadístico. Pretende estudiar la conducta bajo un rígido control experimental basado en las técnicas de eliminación y constancia de variables extrañas para encontrar relaciones funcionales estables entre la conducta y las variables que la determinan.

Metodología cuasi-experimental:

• Características distintivas:

• Control/manipulación activa de (al menos) una variable independiente.

• También es llamado estudio comparativo, observacional o investigación controlada.
• Ha prosperado en la evaluación de programas de intervención social.
• La existencia de tres variables es común.
• Se asocia con la escuela de Campbell.
• Establecer relaciones causa-efecto es en ocasiones difícil de alcanzar.
• Se caracteriza por:

• La inferencia causal como objeto

• Es un conjunto de conceptos que promueven inferencias causales consistentes.
• Dos teorías de la causación:

• Teoría de la manipulabilidad: La causación implica manipular algún agente que se encuentra bajo control y observar si se produce un cambio en el fenómeno como consecuencia de tal manipulación. Su metodología es el experimento cuyo objeto es describir si el cambio es en función de la manipulación.
• Teoría esencialista: Se centra en la explicación causal, en determinar porqué se produjo una conexión causal. Los estudios metaanalíticos sintetizan los resultados principales y permiten las generalizaciones de la relación causa-efecto.

• Cronbach elaboró el modelo T-R-U-C-O utilizado para valorar la calidad de la inferencia causal obtenida en una investigación.  

• El papel de la aleatorización

• Implica una distribución similar de las características de sujeto en cada grupo y por tanto  facilita la inferencia causal.
• En una investigación experimental su objeto es trasladar las variables de clase IV a la clase III.

• Variables explicativas (Clase I): fundamento de la relación causa-efecto.
• Variables extrañas: son las ajenas a la relación causal y se dividen en dos:

• Variables Controladas (Clase II): Su objeto es reducir los errores aleatorios de las variables de la clase I o los efectos de sesgo de las variables de clase IV. Utiliza técnicas de selección o control estadístico.
• Variables no controladas:

• Variables aleatorizadas (Clase III): Se tratan como errores aleatorios
• Variables perturbadoras (Clase IV): Pueden relacionarse con las variables clase I produciendo una situación de confundido.

• Variable de asignación; que puede ser:

• Aleatoria (Variables aleatorizadas: abundante conjunto de variables)
• No aleatoria pero conocida.
• No aleatoria ni conocida

• Ventajas:

• Facilita la inferencia causal.
• Elimina los sesgos de selección.
• Proporciona una base para la inferencia estadística.

• Desventajas:

• A veces son el único medio ético de realizar la investigación.
• Los estudios no aleatorizados son más baratos.
• Se aproximan en mayor medida a situaciones cotidianas.

• Problema del confundido

• La tercer variable puede ser:

• Variable de confundido: Una tercera variable que enmascara o confunde el efecto que la variable independiente posee sobre la dependiente. La variable independiente se convierte en:

• Variable irrelevante: se denomina espuria. No existe un vínculo causal con la variable dependiente.

• Variable modeladora: Relación causal entre variable independiente y la dependiente.

Tipología de  1963:

• Campbell y Stanley, 1966.
• Presentó amenazas contra la validez, de hipótesis rivales verosímiles: La validez interna presentó 8 amenazas; La validez externa presentó 4 amenazas.
• Distingue entre:

• Validez interna:

• Grado de confianza con que puede inferirse si una relación causa-efecto es o no interpretable en el sentido apuntado por el investigador.
• Nivel de exclusividad del tratamiento para producir el resultado y en la explicación del efecto.
• Explicación alternativa: X está relacionada causalmente con Y.
• Establecimiento de relaciones causa-efecto en un contexto particular.

• Validez externa:

• Grado de confianza con que puede concluirse si una relación causa-efecto es o no representativa o generalizada a otros contextos.
• Cuestionar si las operaciones utilizadas son representativas de los constructos teóricos que se supone que representan.
• Generalización de relaciones causa-efecto a otros contextos.

Tipología de 1979:

• Cook y Campbell, 1979
• Presentó un total de 33amenazas contra la validez, de hipótesis rivales verosímiles.
• Distingue entre:

• Validez interna.
• Validez externa.
• Validez de la conclusión estadística:

• Empleo de pruebas estadísticas para llegar a una conclusión particular.

• Validez de constructo:

• Generalización desde los indicadores a sus correspondientes constructos de referencia.

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