Investigacion Causal

nvestigación causal

El proceso de toma de decisiones requiere supuestos sobre las relaciones de causa y efecto presentes en el sistema de mercadeo y la investigación causal está diseñada para recolectar evidencia acerca de estas relaciones. Este tipo de investigación requiere un diseño planeado y estructurado que no sólo minimice el error sistemático y maximice la confiabilidad, sino que también permita conclusiones no ambiguas sobre la causalidad.

La investigación causal es adecuada, dados los siguientes objetivos de la investigación:

• Comprender qué variables son la causa de lo que se predice (el efecto); en este caso, el centro de atención está en la comprensión de las razones por las cuales suceden los hechos;

• Comprender la naturaleza de la relación función al entre los factores causales y el efecto que se va a predecir.

Continuamente, los ejecutivos de mercadeo piensan y toman decisiones basados en un modelo causal implícito del sistema de mercadeo. Si se reducen los precios de un producto o se incremente el presupuesto promocional, y las ventas futuras de unidades del producto muestran una tendencia al alza, puede suponerse que este efecto se debe a los cambios en el nivel de precios y/o en el presupuesto promocional. Sin embargo, ¿podríamos decir confiadamente que la variación en las ventas de unidades fue causada por la variación en los niveles de precio y promoción? Seguramente que no, con un alto nivel de confianza. Muchas otras variables podrían ser la causa. En consecuencia, la investigación causal debe diseñarse de tal manera que la evidencia relacionada con la causalidad sea clara. Los diseños de investigación varían sustancialmente en el grado de ambigüedad presente en la evidencia con respecto a la causalidad.

Las principales fuentes de datos para la investigación causal son:

• Formulación de preguntas a los informantes por medio de encuestas: aunque pueden determinar el grado de asociación entre las variables y probar la hipótesis, las encuentras no pueden establecer una distinción de la causalidad tan correctamente como los experimentos.

• La realización de experimentos: un experimento diseñado puede garantizar que la evidencia respecto a la causalidad es razonablemente no ambigua en su interpretación.

En la práctica, la investigación descriptiva y la investigación causal pueden combinarse para satisfacer los diferentes objetivos de la investigación de un determinado estudio. Aún así, es importante reconocer la diferencia entre ambas, puesto que contribuyen a lograr distintos tipos de objetivos de investigación y difieren en el carácter de la evidencia suministrada para la toma de decisiones. Por ejemplo, con la investigación causal, especialmente en el caso de un experimento, el diseño de la investigación puede evaluar directamente los cursos alternativos de acción bajo consideración. En el caso de la investigación descriptiva, la evidencia es más indirecta y se necesita de la experiencia y buen criterio de quien toma las decisiones con respecto a la naturaleza de las relaciones causales para el uso efectivo de esta evidencia en el proceso de toma de decisiones.

Inv. exploratoria Inv. descriptiva Inv. Causalística

Flexibilidad en el proceso Muy flexible flexible Rígida

Enunciado de hipótesis no si Si

Objetivos Explorar el fenómeno Describir el fenómeno Encontrar la relación de causa-efecto de un fenómeno

Resultados • Lograr mayor información;

• Lograr la definición del problema

• Enunciar una hipótesis que permita otra investigación (descriptiva o causalística) • Respuestas al qué, cómo, cuando, dónde, quién, etc., del fenómeno (descripción acabada del fenómeno • Establecer la relación entre variables dependientes e independientes;

• Identificar causas del fenómeno o efecto

Investigación Causal: La meta de este tipo de investigación, es bastante sencilla,

descubrir la relación, si es que la hay, entre las variables existentes. Para los mercadólogos es

muy importante tener en cuenta este tipo de investigación, ya que los elementos causales

pueden generar cambios muy importantes en una investigación de mercados.

Investigación Causal: Es un tipo de investigación en el cual se requiere de

suposiciones de las relaciones de causa-efecto presentes en el sistema de mercadeo y está

diseñada para recolectar evidencia acerca de estas relaciones. Los objetivos de la

investigación causal son entender cuáles variables son la causa de lo que se predice (el efecto);

en este caso, el centro de atención está en la comprensión de las razones por las cuales

suceden los hechos ; y también entender la naturaleza de la relación funcional entre los

factores causales y el efecto que va a predecir.

Investigación Causal: La meta principal de esta investigación es identificar las

relaciones de causa y efecto entre las variables. En estos estudios, los investigadores tienen

por lo general una expectativa sobre la relación que se explicará, como pronosticar la influencia

del precio, del empaque, de la publicidad y de las ventas. Los investigadores deben conocer

bien al sujeto. Esta investigación intenta establecer que cuando se realiza algo, otra cosa le

seguirá. En un estudio causal, la gerencia hace que se cambie una variable (por ejemplo, la

publicidad) y se observe después el efecto sobre otra variable (como las ventas).

CONCLUSIONES.

Al culminar la investigación se ha llegado a las siguientes conclusiones:

Investigación Exploratoria: Es aquella que proporciona al investigador mayor

información sobre

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