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Práctica 4: RED NEURONAL COMO MECANISMO DE PERCEPCIÓN


Enviado por   •  24 de Noviembre de 2022  •  Ensayos  •  505 Palabras (3 Páginas)  •  44 Visitas

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[pic 1][pic 2]

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA

Actividad:

Practica 4

DOCENTE:

Ing. Susana Viridiana Gutierez

DATOS:

Nombre

Matrícula

Brigada

Hora

Jorge Alberto Assad Ramirez

1884144

307

N5

San Nicolás de los Garza, Nuevo León a Agosto del 2021

Semestre Ago-Dic 2021

Práctica 4: RED NEURONAL COMO MECANISMO DE PERCEPCIÓN

Objetivo

Usar una red neuronal para percibir magnitudes físicas del ambiente con aplicación enfocada a una barredora.

Desarrollo

Tabla de datos (50 registros mínimo)

SENSOR ULTRASONICO I

SENSOR ULTRASONICO D

SENSOR INFLARROJO

SENSOR DE CHOQUE

342

352

0

1

9

306

1

1

228

241

1

1

50

298

3

0

407

496

1

1

492

66

1

1

168

205

4

1

422

130

1

1

212

200

0

0

423

69

0

1

455

333

3

0

437

176

3

1

40

99

5

1

442

312

5

1

185

194

1

0

30

246

0

1

331

235

0

0

134

107

4

0

390

138

3

1

96

206

4

1

238

6

5

1

61

395

3

1

114

205

3

0

313

418

3

1

288

482

2

1

472

171

2

1

182

209

5

1

138

47

5

1

430

97

0

0

265

151

4

0

493

439

2

1

460

247

4

0

14

224

2

1

51

71

4

1

242

330

4

0

102

245

5

0

215

182

2

1

68

309

4

1

136

407

2

0

466

418

5

1

70

466

3

1

204

462

0

0

329

21

4

1

52

368

0

0

278

256

2

0

338

197

3

0

406

364

3

0

328

349

2

0

199

287

4

0

87

8

1

1

Arquitectura de la red neuronal utilizada y parámetros de entrenamiento

[pic 3]

Esto es la parte del código que se utiliza para el entrenamiento de la red neuronal y se entrenó para para recibir 4 entradas y darnos una salida.

Los parámetros para el entrenamiento de esta red neuronal fueron de 100,000 épocas para poder obtener el error

...

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