PRACTICA DE CONSTRUCCIÓN DE UNA RED NEURONAL CON EXCEL

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REDES NEURONALES

PRACTICA DE CONSTRUCCIÓN DE UNA RED NEURONAL CON EXCEL

DIEGO LEONARDO ANZOLA

CODIGO: 084901582017

LUIS YEFERSON REYES BONILLA

CODIGO:084901432017

DOCENTE:

AMBROSIO ORTEGA

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA

IDEAD – HONDA TOLIMA

INGENIERÍA DE SISTEMAS

MINERÍA DE DATOS

2017

Las redes neuronales suelen usarse mucho para crear inteligencia artificial usando la arquitectura del cerebro.  Con el advenimiento de las AI, los traders podrían empezar a verse desplazados por algoritmos que dan mejores resultados, y quizás por eso es que ya están planeando recortar nóminas bancarias en el área de inversiones.  ¿Acaso el futuro del trader es la AI?

Mucho se habla de las AI (inteligencia artificial) y redes neuronales en trading, y parece un concepto terriblemente incomprensible, y si buscas en Wikipedia (Artificial neural network), realmente no vas a entender muy bien cómo usar una.

Como no me interesa enseñarte a programar, voy a crear una red neuronal muy simplificada.  Los datos que voy a usar son los datos del país de Econolandia que existe en un universo aparte, porque lo que me interesa es explicar el concepto, y no tanto apegarme a situaciones reales.

Planteando funciones:

Lo primero es comprender la neurona. Una neurona es esencialmente una función.  Podemos tener funciones lineales o no lineales.  Por ejemplo:

f(x,y,z) = a * x + b * y + c * z + d

El parámetro d de la función en este caso funciona como el "error" de la función, y no va acompañado de ninguna variable.  En esta red neuronal no voy a usar ningún tipo de error.

En Econolandia, para calcular el precio de un apartamento, usan la siguiente fórmula:

Precio Apartamento = 2 * Área + 150 * Baños + 100 * Habitaciones + 50 * Edad del inmueble

Pero hay excepciones.  Si el área es mayor de 400 el inmueble debe pagar el precio que se paga por una fábrica, y el precio de la fábrica es:

Precio Fábrica = (2 * Area + 150 * Baños) * 6

Si no es una fábrica, y la edad supera los 50 años, el apartamento se convierte en reliquia histórica y su precio se calcula como:

Precio Edificio historico =  (50 * Edad del inmueble) * 100

Las relaciones que obtenemos son las siguientes:

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Construyendo la hoja de Excel

Vamos a usar las celdas de la siguiente manera.  Las celdas amarillas contienen datos que ingresaremos manualmente, y las celdas naranja serán fórmulas.  Tenemos 3 capas.  La capa de entrada (input) contiene valores de las variables, que se usan en la capa intermedia (Hidden layer) y finalmente se calcula el precio.

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