Tecnicas Bivariadas

Las técnicas bivariadas de análisis nos permite delimitar la influencia que tienen ciertas variables sobre otras, por ejemplo, con respecto a la calidad cognitiva de un educando (VD), qué influencia tiene la variable nutrición (VI) y en qué grado, En otro ejemplo, podemos incluir nuevas variables en el ambiente pedagógico, por ejemplo, el uso de sistemas multimedia en una aldea rural con respecto a la atención que presta el alumno a su clase o, incluso, su rendimiento como variables dependientes.

El uso de técnicas bivariadas nos permitirá identificar aspectos positivos o incluso negativos (variables independientes) que afectan el proceso educativo.

Ocasionalmente puede suceder que se lleguen a conclusiones erróneas con respecto a la relación de dos variables, por ejemplo, un científico saca dos patitas a una pulga que tiene en sus manos y luego le ordena que salte… la pulga salta; luego le quita dos patitas más y repite la orden: ¡pulga salta!... y la pulga también salta pero esta vez a menos distancia; por último le quita las últimas dos patitas y repite la orden y esta vez la pulga ya no salta. El científico llega a la conclusión que cuando le quita las patitas a una pulga ésta se queda sorda. En estadística a esto se le denomina correlación espuria, esto significa que no se ha tomado en cuenta una tercera variable llamado "factor de confusión" o "variable escondida" por lo cual hay que tener cuidado en el manejo de los datos.

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