Matematicas

Reconocer la utilidad de Minitab para la metodología Seis Sigma Y señalar cuáles son los menús principales de Minitab.

Procedimiento:

Investiga en fuentes confiables y realiza el siguiente ejercicio:

En procesos de control estadístico los datos de baja calidad se atribuyen a:

• El sistema de medición.

• El medio.

• El operador.

• Cualquier combinación de los anteriores.

Desarrolla un caso en donde el medio sea el factor que hace que las mediciones carezcan de calidad.

En Minitab, vas a entrar al menú de help e inmediatamente después entrarás nuevamente a help.

Debes hacer clic en Start Menu y posteriormente en Basic Statistics y vas a traducir al español el overview y hacer un reporte de los cuatro ítems que se mencionan a continuación:

• 2- Proportions

• 2- variances

• Correlation

• Normality Test

Resultados:

Se producen contenedores mediante un proceso donde el volumen de los contenedores se sujeta a un control de calidad. Se utilizan 25 muestras de tamaño 10 cada una para establecer los parámetros de control de calidad.

Para muestras de tamaño 5, encontramos en la tabla que B3 =0, B4=2.089, A3=1.427. Los límites de control para ambas gráficas son:

Como se puede observar, parece que el control se establece después de las primeras muestras.

Conclusión:

Se trata de resultados obtenidos en la medición del diámetro interior de tuercas, en su proceso de fabricación. La medición fue realizada por dos inspectores, dos veces cada pieza, por un total de 5 piezas.

|Partes |Operador |Datos |

|1 |1 |25 |

|2 |1 |24.7 |

|3 |1 |25.3 |

|4 |1 |25.1 |

|5 |1 |24.8 |

|1|1 |25 |

|2 |1 |24.6 |

|3 |1 |25.4 |

|4 |1 |25.1 |

|5 |1 |24.8 |

|1 |2 |25.1 |

|2 |2 |24.9 |

|3 |2 |25.4 |

|4 |2 |25.3 |

|5 |2 |24.9 |

|1 |2 |25.2 |

|2 |2 |24.8 |

|3 |2 |25.6 |

|4 |2 |25.4 |

|5 |2 |25 |

Resultados:

Conclusión:

Que tanto el método del R&R, así como otros métodos son útiles al momento de querer evaluar resultados en nuestra organización, es decir, que es importante conocer mas de un método de evaluación para poder hacer un análisis detenido, donde además de poder identificar donde están los errores, nos permita el establecer situaciones de mejora para la organización.

Además, esta actividad nos permitió, evaluar y recalcar los conceptos vistos en la sesión expuesta en el salón, como lo mencionamos en el objetivo de la actividad.

Estudio R&R del sistema de medición - método ANOVA

Tabla ANOVA de dos factores con interacción

Fuente GL SC MC F P

Partes 4 1.162 0.2905 145.25 0.000

Operador 1 0.162 0.1620 81.00 0.001

Partes * Operador 4 0.008 0.0020 0.40 0.804

Repetibilidad 10 0.050 0.0050

Total 19 1.382

Alfa para eliminar el término de interacción = 0.25

Tabla ANOVA dos factores sin interacción

Fuente GLSC MC F P

Partes 4 1.162 0.290500 70.1207 0.000

Operador 1 0.162 0.162000 39.1034 0.000

Repetibilidad 14 0.058 0.004143

Total 19 1.382

R&R del sistema de medición

%Contribución

Fuente VarComp (de VarComp)

R&R del sistema de medición total 0.0199286 21.78

Repetibilidad 0.0041429 4.53

Reproducibilidad 0.0157857 17.25

Operador 0.0157857 17.25

Parte a parte

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