ANÁLISIS DEL ARTÍCULO “EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN DERIVADOS DE CURVAS DE NIVEL PARA APLICACIONES HIDROLÓGICAS”

ANÁLISIS DEL ARTÍCULO “EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN DERIVADOS DE CURVAS DE NIVEL PARA APLICACIONES HIDROLÓGICAS”

OSCAR DAVID CLAVIJO PALACIO

Ensayo critico

UNIVERSIDAD SANTO TOMAS

FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL

GEOMÁTICA

VILLAVICENCIO

2020

LOS MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN Y SU INFLUENCIA EN LA CALIDAD DE LOS MDE

El ensayo que nos ocupa tiene como objetivo principal, indagar los métodos de interpolación para la obtención de un MDE. Factores como la pendiente del terreno, la separación entre curvas de nivel (precisión), el tamaño del pixel (resolución) y el método de interpolación seleccionado, afectan en última instancia el resultado final. Saber ¿en que medida afectan? Y ¿De que dependen? Ayudan a definir cual es el método más recomendado según los requerimientos.

La obtención de MDE (Modelos digitales de elevación) a partir de curvas de nivel, constituye una fuente de información económica, considerando, que las curvas de nivel son un recurso ampliamente utilizado. Sin embargo, la generación de MDE a partir de esta fuente de datos puede presentar errores significativos asociados con la modelización del terreno.

La configuración del terreno es uno de los factores que afectan en gran medida el proceso de interpolación. Como dice CASADO, Ana, et al1, los métodos de interpolación como IDW (Inverse Distance Weighting) aplanan la forma del terreno debido al espaciamiento horizontal entre curvas de nivel, generando superficies que nos son acordes con la realidad. A pesar de ello, los errores mas significativos de este método se presentan en terrenos con depresiones pequeñas, sin embargo, en terrenos muy inclinados, es en donde más sobresale, y en donde los métodos de interpolación como TopoGrid y Ordinary Kriging presentan mayores errores.

¿Cómo afecta la resolución a un MDE según el método de interpolación utilizado?, contrario a lo que creería una persona, la resolución y el método de interpolación utilizado no afectan en gran medida el resultado final. Sin embargo, para modelos generados con TopoGrid, se ha evidenciado una calidad altimétrica con el aumento de la resolución.

Unos de los mayores problemas que presentan los métodos de interpolación son la generación de superficies planas, lo cual no es acorde a la realidad.  Los métodos que mas generan este inconveniente son TIN (Triangular Irregular Networks) y IDW, por el contrario, los modelos que son generados a partir de TopoGrid y Ordinary Kriging presentan mas concordancia con el terreno real, CASADO, Ana, et al1.

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