APLICACION DE PROGRAMAS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS CUALITATIVOS

APLICACION DE PROGRAMAS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS

CUALITATIVOS

Sólo dispongo aquí paquetes de uso gratuito, asumo que los investigadores sociales son esencialmente pobres y no tienen recursos para adquirir paquetes comerciales de análisis, los docentes no suelen adquirirlos por su costo y los institutos y universidades en Chile no suelen comprarlos, y si lo hacen, nadie sabe quien maneja las licencias (?). Por eso prefiero introducir las pocas herramientas que hay para uso informatizado de los datos. En efecto, este tipo de programas en el ámbito cualitativo son muy escasos y la lista no puede ser extensa. Los ordeno desde el que me parece más próximo a los paquetes comerciales hasta aquellos de proponen modalidades de análisis menos conocidos.

El programa Weft QDA es un programa de análisis cualitativo de código abierto que no contiene toda la complejidad que uno puede obtener de otros programas pagados, sin embargo tienen varias opciones estándar esperadas en este tipo de programas: Generación de un proyecto, incorporación de más de un texto o entrevistas para análisis, codificación asignada a citas, adición de memorandos entre otros, búsquedas simples y con operadores lógicos, etc.

Answr es un programa ahora con algunos años, pero aun tiene buenas capacidades para administración de bases datos y posibilidad de gestionar grandes equipos de trabajo orientados al análisis de datos cualitativos. Funciona fundamentalmente como una base de datos a cargo de un administrador, que permite codificar textos, desarrollar libros de códigos, generar estructuras de códigos jerárquicos y evaluar la fiabilidad inter-codificador, entre otros aspectos.

EX-TEXT es un programa no muy valorado, pero a mi juicio muy importante. Sirve para crear, administrar y analizar entrevistas semiestructuradas mediante la construcción de bases de datos que faciliten la tarea. En estricto rigor se trata de un programa de análisis cualitativo, pero que implica crear un registro completo de cada entrevistado y de sus respuestas. Es ideal para codificación y análisis cualitativo de entrevistas semi-estructuradas.

Lo último que he conocido en el tema cualitativo y que es de acceso gratuito es OpenCode 3.6, del departamento de Salud Pública de la Universidad de Umea. Permite importar textos desde muchos procesadores, permite codificar, escribir memos y recuperar información por códigos y categorías. No lo he probado en detalle, pero es bastante completo en comparación con otros programas gratuitos.

CUANTITATIVOS

En el ámbito del software cuantitativo las posibilidades son variadas, la construcción de esta clase de software parece estar mucho más al alcance de la comunidad científica, es cosa de suponer que si cualquiera de nosotros puede construir una planilla de Excel (en mi caso Calc) para hacer algunos análisis sencillos, los programadores lo tienen fácil cuando se trata de implementar esta clase de operaciones en paquetes de análisis de datos cuantitativos.

Con el tiempo he ido modificando un poco mis gustos en términos de software de tipo estadístico, abandoné definitivamente SPSS, por no estar a mi alcance en términos económicos, por su política agresiva hacia otros proveedores de paquetes estadísticos (representan el Microsoft del área) y porque se ha planteado como accesible a Dummies, esto es, compre su paquete estadístico y haga los análisis en casa, con las consecuencias que esto puede traer a los resultados que se obtengan. Aquí incluyo pues, los programas que a mi parecen dignos de consideración, no tanto por su facilidad de uso como sus prestaciones.

R es un paquete de software de código interpretado, esto es, tienes que ingresar el código y en la misma ventana el programa emite los resultados. En ello reside también su fortaleza, porque puedes construir tu propio código para análisis con base en funciones de análisis contruidas por la comunidad que soporta R. Para los que no pueden vivir sin apretar botones, siempre está la posibilidad de usar R Commander, una librería extra que permite tener una interfaz de análisis más amigable. El poder de R está en su versatilidad y en que posee una enorme cantidad de rutinas que pueden ser agregadas a su “módulo base”, tantas que a mi juicio supera a SPSS y SAS en cantidad de prestaciones (la última vez que revisé estaba sobre los 1400 paquetes distintos). Su mayor desventaja es que requiere de mucho estudio, la curva de aprendizaje es muy larga.

Past es un interesante programa de análisis de datos que contiene algunas rutinas sorprendentes por su facilidad de uso y lo completo de los resultados, tiene algunas caraterísticas curiosas, la primera y limitante es que no lee archivos con datos ausentes, la segunda es que para correr análisis las columnas deben seleccionarse, así por ejemplo, seleccionar la variable independiente (una columna) y la variable dependiente (otra columna) para correr un análisis de varianza, las columnas deben estar contiguas y si no, pues deberás ponerlas contiguas, para lo que Past ofrece la facilidad de arrastrar y soltar. Tiene otro problema, el manual de uso es francamente pobre y no señala nada sobre la interpretación de las salidas. De todos modos es un paquete muy recomendado porque tiene algunas cosas como pruebas estadísticas para evaluar normalidad multivariante u homogeneidad de matrices de varianzas-covarianzas a un solo “clic de distancia”

Genstat Discovery Edition 3 es un paquete de análisis comercial desarrollado por VSN International, una compañía de desarrollo de software para biociencias, pero que para ciertos países puede ser descargado gratuitamente previo registro. Aunque su interfase es amistosa, sus salidad no lo son tanto y no son muy completas. Tiene la ventaja eso sí, que se puede importar el código de R y usarlo en sus propias rutinas. Lo recomiendo en tercer lugar porque es de pago y tengo la sensación que ellos pueden pedirte en cualquier momento que compres el producto. A mi juicio es más una estrategia comercial.

OpenStat es un clásico, creado y mantenido por Bill Miller, un ingeniero y estadístico retirado que generosamente ha puesto su trabajo en crear un programa de análisis muy completo y con una interfaz amistosa, bastante similar a SPSS (modestamente hablando por supuesto). No obstante tiene un problema serio para los hispanohablantes, ya que no reconoce adecuadamente el carácter decimal y esto a veces puede darles muchos problemas. Tiene muchas rutinas y si, por esas cosas de la vida, el programa se mantiene estable, entonces, se contará con un buen programa de análisis.

ESTRUCTURAS SELECTIVAS Y DE REPETICION

Estructuras

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