ARRANQUE ACELERADO DE LA TURBINA DE VAPOR MEDIANTE INYECCIÓN CONTROLADA DE VAPOR DE ENFRIAMIENTO

ARRANQUE ACELERADO DE LA TURBINA DE VAPOR MEDIANTE INYECCIÓN CONTROLADA DE VAPOR DE ENFRIAMIENTO

El artículo busca hallar uno de los desafíos más importantes que enfrenta la industria de procesos hoy en día, que es optimizar la operación de unidades complejas, sin comprometer la seguridad e integridad del equipo de proceso. Según la investigación la complejidad del proceso ha aumentado significativamente en las últimas dos décadas debido al mayor nivel de integración de calor y al uso de corrientes de reciclaje.

No solo eso, sino también la necesidad de una mayor flexibilidad del proceso para lidiar con el cambio de las materias primas y las fuentes de energía alternativas, así como la necesidad de adaptarse rápidamente a los objetivos fluctuantes de rendimiento y calidad, a menudo significa que la dinámica del proceso variará significativamente con el tiempo y con el punto de operación. La capa de control regulatorio básico de las plantas de proceso casi siempre consiste en una gran cantidad de controladores PIS SISO descentralizados.

En otras palabras el enfoque de ajuste SISO iterativo utilizado actualmente en la industria no solo consume mucho tiempo, sino que tampoco logra un rendimiento óptimo del sistema de control inherentemente multivariable. Este documento describe un método y una herramienta de software que permite a los ingenieros de control calcular la configuración óptima del controlador PID para sistemas de proceso de múltiples bucles.

Es interesante ver como hoy en día mejoran las innovaciones de los equipos, para aumentar su eficiencia en el trabajo, corrigiendo ciertos factores que impiden esto, pienso que es muy importante para mi formación como ingeniero, tener conocimiento de este nuevo proceso para optimizar estos controladores, el tener este conocimiento que me brinda el documento sobre el que estoy hablando, ya que en un futuro puede servirme para poder implementarlo en un futuro lugar de trabajo (esto teniendo en cuenta que la experimentación y desarrollo de dicho documento haya aumentado para este entonces para verse reflejado en el ámbito comercial.

Lo primero que hacen para desarrollar el tema del documento es revisar los métodos y herramientas para la sintonización de múltiples bloques, iniciando con identificar el modelo de proceso MIMO, Se pueden utilizar diferentes métodos y herramientas de software para desarrollar dicho modelo. Afortunadamente, los paquetes de identificación de sistemas lineales multivariables ahora son de uso común con el diseño y la aplicación del Modelo de Control Predictivo, y ya existe una amplia experiencia en su uso. Por lo tanto, es natural aprovechar este conocimiento para identificar modelos MIMO para la sintonización PID de múltiples bucles.

Después de esto se calculan los parámetros óptimos del controlador PID, se realizan una serie de cálculos referentes a este controlador para reunir una serie de parámetros para implementar en el software, cuando se termina todo esto, se obtienen todos los parámetros decaídos, se definen el método como tal, ya pueden ir a una aplicación industrial.

El método y la herramienta de software descritos anteriormente se han utilizado con éxito en varios proyectos de control avanzado. En este caso se habla de la aplicación industrial en la unidad de tratamiento de gasolina, cuando se hace este trabajo en el simulador, se puede ver un análisis de sensibilidad en el bucle de temperatura de la bandeja, muestra que la ganancia del proceso tendrá que aumentar tres veces y el tiempo muerto tendrá que aumentar otros 12  s antes de que la amortiguación de los bucles sea inaceptable. La inestabilidad ocurre con un aumento de ganancia de proceso de más de 20 veces.  

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