Balance De Materia Y Energia
Enviado por 1986hector • 4 de Diciembre de 2014 • 2.421 Palabras (10 Páginas) • 287 Visitas
APLICACIÓN DE LA PROGRAMACION LINEAL EN LA.EMPRESA GALLETERA DIA S.A.
INTRODUCCIÓN
El presente trabajo de investigación realizado para la empresa Galletera DIA, perteneciente al grupo Molinera INCA S.A., muestra una de las muchas situaciones por las que atraviesa una empresa que se dedica a la producción masiva de productos en donde se es requerida una oportuna y eficaz toma de decisiones para poder lograr un mayor beneficio, ya sea maximizando sus utilidades o minimizando sus costos.Para ello se valen de algunas herramientas provistas por la investigación de operaciones estudiadas en el presente curso que les pueda permitir encontrar el resultado óptimo deseado. ……………………………………………………………………………..
1. DATOS GENERALES.
1.1. Información del Sector Industrial.
1.1.1. Referencias generales donde se desenvuelve la Empresa Industrial.
Molinera Inca S.A. desarrolla sus operaciones en el norte y centro del país, produciendo y comercializando productos de consumo masivo e industrial, derivados del trigo.
La Planta de Galletas DIA Trujillo se encuentra ubicada en el km. 558 de la carretera Panamericana Norte cerca de Moche.
1.1.2. Principales competidores. En el mercado nacional Molinera Inca compite principalmente con:
Alicorp
Galletera del Norte
San Jorge
Molitalia
otros.
1.1.3. Principales Proveedores.
La empresa recibe suministros de bienes y servicios de varias empresas tales como proveedores de equipos, partes de máquinas, variados envases, insumos industriales, servicios logísticos de mantenimiento y otros.
1.1.4. Mercado
Está ubicado en el norte, oriente y centro del país con proyección a la parte sur y algunas exportaciones.
1.1.5. Clientes
Nacionales y del exterior.
1.2.6. Maquinarias y Equipos Principales con los que cuenta la Empresa.
Mezcladora.
Maquina moldeadora.
Horno.
Empaquetadoras.
1.3. Proceso Productivo
1.3.1. Principales productos o servicios.
Harina de trigo para uso industrial y doméstico.
Sémola de trigo.
Subproductos de la molienda de trigo para uso zootécnico (afrecho, azemite)
Galletas dulces, saladas y rellenas para consumo directo.
Otros.
1.3.2. Materia prima que utiliza.
Harina Extra
Bicarbonato de Amonio
Bicarbonato de Sodio
Azúcar Rubia
Suero de Leche en Polvo
Sal
Azúcar
Manteca vegetal
PROGRAMACION LINEAL
Forma estándar del modelo matemático
Sujeto a las restricciones
Donde:
Z= valor de la medida global de efectividad.
x_j= nivel de la actividad j (para j = 1, 2, 3,…, n)
c_j= incremento en Z obtenido al aumentar una unidad en el nivel de la actividad j.
b_i= cantidad de recurso i disponible para asignar a la actividades (para i = 1, 2,…, m)
a_ij= cantidad de recurso i consumido por cada unidad de la actividad j.
Suposiciones de programación lineal
Proporcionalidad
La contribución de cada actividad al valor de la función objetivo Z es proporcional al nivel de la actividad, como lo representa el término en la función objetivo. De manera similar, la contribución de cada actividad al lado izquierdo de cada restricción es proporcional al nivel de actividad xj, como lo representa el término en la restricción. En consecuencia, esta suposición elimina cualquier exponente diferente de 1 para las variables en cualquier termino de las funciones (ya sea la función objetivo o la función en el lado izquierdo de las restricciones funcionales) en un modelo de programación lineal.
Aditividad
Cada función en un modelo de programación lineal (ya sea la función objetivo o el lado izquierdo de las restricciones funcionales) es la suma de las contribuciones individuales de las actividades respectivas.
Divisibilidad
Las variables de decisión en un modelo de programación lineal pueden tomar cualquier valor, incluso valores no enteros, que satisfagan las restricciones funcionales y de no negatividad. Así, estas variables no están restringidas a solo valores enteros. Como cada variable de decisión representa el nivel de alguna actividad, supondrá que las actividades se pueden realizar a niveles fraccionales.
Certidumbre
Se supone que los valores asignados a cada parámetro de un modelo de programación lineal son constantes conocidas
PROGRAMACION ENTERA
No siempre es admisible que las variables de un PL tomen valores continuos:
Decisiones
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