Bases De Datos

2 DESARROLLO

Las organizaciones cuentan con sistemas que contienen una gran cantidad de información transaccional u operacional; sin embargo, estos sistemas no logran satisfacer a plenitud las necesidades de los responsables de tomar decisiones; debido a esto, es que se presenta el data warehouse, que se define como:

Tomando el 24-02-2011 desde http://es.wikipedia.org/wiki/Almacen_de_datos

“Colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización), que ayuda a la toma de decisiones.”

Bill Inmon, indicó que data warehouse se caracteriza por ser integrado, temático, histórico y no volátil.

Integrado donde se busca que los datos se estructuren de tal manera que se logre satisfacer las necesidades de los diferentes usuarios, además de buscar eliminar todas las inconsistencias en la información; temático porque se busca agrupar la información de tal manera que solamente se almacene aquella que contribuya al conocimiento de algún tema en particular a los usuarios; histórico donde se permita realizar un análisis que indique el rumbo o tendencia de un área que se esté analizando en la organización; no volátil consintiendo en que la información almacenada en el data warehouse no se alterará por la incorporación de nuevos valores.

Las organizaciones han aumentado el uso de data warehouse, esto ha provocado el crecimiento de la información, la necesidad de integrar datos no estructurados, buscar nuevas formas de explotar los datos; estas necesidades han dado paso al data warehouse 2.0, donde se dice que los metadatos son la clave de la arquitectura del data warehouse.

Tomado el 25-06-2011 desde http://es.wikipedia.org/wiki/metadato

“Metadatos: Datos que describen otros datos.”

Tomado el 26-02-2011 desde http://hosting.udlap.mx/estudiantes/jose.ferrercz/Introduccion%20a%20los%20metadatos.pdf

Podemos mencionar un ejemplo interesante para comprender el concepto; imaginemos un envase cerrado y sin etiquetas, nos consultan que hay dentro del envase; la única forma de saberlo es abriendo el envase, ésta no sería la manera más conveniente de conocer su contenido; la etiqueta que nos podría proporcionar la información del contenido del envase son los metadatos. Es decir, nuestro sistema transaccional sería el envase, su información el contenido, pero necesitamos de los resultados de la información analizada para lograr saber que decisiones tomar.

Tomado el 25-06-2011 desde http://es.wikipedia.org/wiki/metadato

Ventajas de la arquitectura Data Warehouse 2.0

- Contar con datos a un nivel bajo de detalle.

- Unir datos estructurados con no estructurados.

- Soportar cambios en los datos a través del tiempo

En el diseño de un almacén de datos, Bill Inmon define la utilización de una metodología descendente.

Tomando el 26-02-2011 desde http://es.wikipedia.org/wiki/top-down_y_Bottom-up

“Top-down y Bottom-up son estrategias de procesamiento de información características de las ciencias de la información, especialmente en lo relativo al software.”

Bill Inmon promueve el realizar un resumen del sistema, posteriormente esta parte se refina diseñando un mayor detalle; se continúa con este proceso hasta lograr que la especificación alcanzada satisface las necesidades del usuario, lo que permite la validación del modelo.

Con la implementación de este modelo, una vez que se logra completar el diseño del data warehouse se crearán los data marts.

Tomado el 26-02-2011 desde http://es.wikipedia.org/wiki/Data_mart

“Subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a un área específica dentro del negocio pueda tomar decisiones.”

El ir detallando cada parte de la información que se extrae del sistema, contribuye en la administración y realización de análisis profundos sobre el

...