Carrera de Análisis De Sistemas

“INSTITUTO SUDAMERICANO”

PROYECTO:

Carrera de Análisis De Sistemas.

CREACION Y NORMALIZACION DE BASE DE DATOS

INTEGRANTES:

PROFESOR: CICLO:

SANDRA VILLA

RICARDO TAPIA ALFREDO DOMINGUEZ EDWIN ABAMBARI

Ing. ESTEBAN CÁCERES

2º “B” DE ANÁLISIS DE SISTEMAS

AÑO LECTIVO:

2008‐2009

INDICE

INTRODUCCION

CAPITULO 1: MARCO TEORICO

Base de Datos………………………………………………………………………………………………………………1

Tipos de Base de Datos…1………………..……………………………………………………………………….1.1

Modelos de Base de Datos..……..……………………………………………………………………………….1.2

Características………………..………………………………………………………………………………………..1.3

Ventajas…….………………………………………………………………………………………………….............1.4

Desventajas..…………………………………………………………………………………………………………….1.5

SGBD disponibles en el Mercado………………………………………………………………………………1.6

Objetivos…………………………………………………………………………………………………………………..1.7

CAPITULO 2: DESARROLLO DEL DISEÑO DE BASE DE DATOS

Identificación de Entidades………………………………………………………………………………………….2

Modelo Entidad Relación……………….…………………………………………………………………………2.1

Atributos‐Tablas……………………………………..…………………………………………………………………2.2

Normalización……………………………………………..……………………………………………………………2.3

Modelo Relacional….………………………………………….……………………………………………………..2.4

CONCLUSIONES RECOMENDACIONES GLOSARIO BIBLIOGRAFIA ANEXOS

INTRODUCCION

Mediante este proyecto podemos conocer la forma de crear y normalizar una base de datos con la utilización de programas como MY SQL y DBDESIGNER 4 como modelador de base de datos.

En nuestra base de datos identificamos entidades referentes a nuestro tema planteado que es: Tienda de Venta de Instrumentos Musicales, cada entidad con sus diferentes atributos. Con las cuales reconocemos relaciones entre cada una ellas con el fin de proponer una mejor relación de las mismas, hemos utilizado el método de normalización para la integridad de los datos y facilita la sencillez de la búsqueda.

En el método de normalización aplicamos las 4 formas normales: la primera forma normal trata construir otros campos para evitar los datos multivaluados, a continuación se procede a llenar los campos con información para de ahí partir a la segunda forma normal que consiste en eliminar los datos repetidos para evitar le redundancia de datos, de igual forma se procede a llenar los campos con la información que creamos conveniente para así pasar a siguiente paso que es la tercera forma normal, en este paso analizamos y eliminas los campos que no intervienen directamente con el código principal y la tabla que se hizo en la segunda forma normal se procede a ingresar con el código en vez de escribir directamente el nombre y por ultimo pasamos a la cuarta forma normal que consiste en identificar las claves principales y foráneas para realizar las relaciones entre campos.

Al finalizar de hacer estos pasos previos y importantes tenemos como resultado una base de datos bien estructurado para el mejor funcionamiento de nuestra tienda.

MARCO TEORICO

CAPITULO I

1. BASE DE DATOS

Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta.

Existen unos programas denominados sistemas gestores de base de datos, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.

Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo en España, los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD).

• Un lenguaje de definición de datos (DDL: Data Definition Language).

• Un lenguaje de manipulación de datos (DML: Data Manipulation Language)

• Un lenguaje de consulta (QL: Query Language).

1.1. Tipos de bases de datos

Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al criterio elegido para su clasificación:

1.1.1. Según la variabilidad de los datos almacenados

1.1.1.1. Bases de datos estáticas

Éstas son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.

1.1.1.2. Bases de datos dinámica

Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de una tienda de abarrotes, una farmacia, un videoclub, etc.

1.1.2. Según el contenido

1.1.2.1. Bases de datos bibliográficas

Solo contienen un representante de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no estaríamos en presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.

1.1.2.2. Bases de datos de texto completo

Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas.

Directorios

Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

1.2. Modelos de bases de datos

Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos.

Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:

1.2.1. Bases de datos jerárquicas

Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo

padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.

Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.

1.2.2. Base de datos de red

Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una

solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así,

...