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Como funciona la pagina 20Q.net


Enviado por   •  26 de Junio de 2020  •  Documentos de Investigación  •  623 Palabras (3 Páginas)  •  107 Visitas

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Alumno(s):
Sandra Luna Santiago

Asignatura:

Inteligencia Artificial

Carrera:

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Semestre/ Turno

8° Semestre/Matutino

Catedrático:

ING. Gabino Márquez Pérez

Como funciona la pagina 20Q.net

20Q es, en realidad, una aplicación basada en una red neuronal artificial, que es una de las ramas de estudio de la inteligencia artificial. Si comprendemos el funcionamiento de una red neuronal, comprenderemos el funcionamiento de 20Q.

Las redes neuronales son un modelo de aprendizaje y procesamiento de información automático inspirado en el sistema nervioso biológico.

Los cerebros humanos están compuestos por decenas de billones de neuronas conectadas mediante sinopsis, estas conexiones pueden intensificarse o atenuarse dependiendo de una serie de factores. La neurona, dependiendo del estado global de sus conexiones, toma un nivel de activación. Luego, propagará esta información a todas las neuronas con las que esté conectada.

En las redes neuronales artificiales las neuronas se modelan mediante unidades de proceso, que están unidas mediante conexiones ponderadas. Cada conexión tiene un peso asociado, que equivale a la fuerza de la conexión. La función de red es la encargada de calcular la entrada global, que generalmente se calcula mediante una suma ponderada de todas las entradas recibidas. La función de activación, generalmente más compleja que la función de red, se encarga de determinar el nivel de activación basándose en la entrada global. Este valor de activación será el que se transmitirá a todas las unidades con las que esté conectada.

Una de las características más importantes de las redes neuronales es el aprendizaje. El aprendizaje en las redes neuronales biológicas se produce mediante el ajuste de la efectividad de la sinopsis, de esta manera cambia la influencia que unas neuronas ejercen sobre otras. En las redes neuronales artificiales el aprendizaje consiste en el ajuste de los pesos en las conexiones.

Estructura jerárquica de cómo funciona la página 20Q.NET

1.- Pensar en un objeto

2.- Clasificarlo en: Animal. Vegetal, Mineral, Otros o Desconocido.

3.- Una vez clasificado lo que se pensó el ordenador comienza a realizar preguntas simples.

4.- Las respuestas pueden ser: si, no, no sé, irrelevante, a veces, tal vez, a lo mejor, normalmente, rara vez y en parte.

5.- Si tu respuesta es no se esta no contara como respuesta no contara como formulada, pero si la tomara en cuenta.

6.- Si te has equivocado en una respuesta puedes rectificarla, solo selecciona la pregunta y volverá aparecer la pregunta y se podrá contestar de nuevo.

7.- En la pregunta dirá el posible objeto el cual se responde con un sí, no o casi,

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