Definición de analítica web y métricas, terminología básica

Definición de analítica web y métricas, terminología básica

Hola. Vamos a mostrarte a continuación cómo definimos "analítica web". La analítica web la podemos definir como la obtención de datos,información, del seguimiento de los usuarios, 

de los clientes, cuyos datos nos permiten tener una mejor visión de qué es lo que está pasando dentro de las plataformas o canales digitales. Su propósito es tomar acción. Estas acciones deben conducirnos a mejorar impacto en ventas del negocio, eficiencia de presupuestos, conseguir más clientes, satisfacer mejor a los clientes, lograr que los clientes regresen y generen negocios en el futuro. Despejando dudas referentes a Google Analytics, es importante saber que por sí solo no es una analítica web. Es una herramienta importante de medición que nos permite obtener, principalmente, seguimiento de los usuarios que entran a nuestras páginas, datos de nuestras audiencias, información de conversión o intención de hacer negocios. ¿En qué se diferencia la monitorización de la analítica? La monitorización sería el paso previo a la analítica. La analítica, en cambio, nos permite entender qué ha pasado con la monitorización y qué podemos hacer con los datos que hemos monitorizado. Fases de la analítica web. "Pre web" es la etapa inicial. Es aquí donde podemos tener cómo se generó el contacto de nuestra audiencia con nuestra marca por medio de las diversas plataformas: redes sociales, e-mailing, afiliaciones, notificaciones, banners, otros buscadores, no Google, 

Google, Yahoo, Bing, Baidu. Y debemos estudiar de qué manera se llegó. Antes de visitar nuestra web, la audiencia puede estar expuesta a diferentes herramientas, tales como: buscadores, como Ecosia, DuckDuckGo, Yandex; herramientas de e-mailing, como Mailchimp, Doppler, Benchmark; anuncios de Facebook; además de los que pagamos por publicidad, tráfico orgánico; publicaciones en el muro de las redes sociales; usuarios que comparten nuestro contenido en su muro personal; todo lo que tiene que ver con SEO, como Google Master Tool, permiten ver el posicionamiento que tiene nuestro sitio de manera gratuita. En "WEB". Es el proceso análisis en el uso de la web. Estas son algunas de las herramientas de analítica web principales que puedes utilizar para comprender mejor tus usuarios: Google Analytics,AWStats, Woopra, Clicky, Clicktale, Mint, Chartbeat, Kissmetrics, UserTesting. Herramientas para medir las redes sociales. 

En primer lugar, las propias plataformas de redes sociales que, bien en su única versión o bien versiones "business", como el caso de Facebook o Instagram, ofrecen un apartado de analítica en el que podemos estudiar el rendimiento de nuestra red social en función de unas métricas ya establecidas por dicha plataforma. Los datos que nos ofrecen de manera automática en muchos casos serán más que suficientes para saber si estamos cumpliendo nuestros objetivos o no. Una de las herramientas más utilizadas para medir y gestionar las redes probablemente sea Hootsuite. Esta herramienta permite analizar múltiples redes: Twitter, Facebook, LinkedIn o Google Ads. Además de los informes completos que realiza, es una herramienta muy útil para los equipos en los que trabaja más de una persona en la gestión de las redes sociales. Si nuestro objetivo es conocer qué se dice de nuestra marca en las redes sociales, entonces nuestra herramienta es SocialMention. Simplemente escribiendo una palabra clave, nuestra marca, en su barra de buscador nos ofrecerá todos los resultados generados en más de 100 plataformas diferentes. Herramientas para medir la web. Para medir nuestra web, Google Analytics es, probablemente, una de las herramientas más utilizadas. Tenemos que enlazar nuestra web con Google Analytics para darle acceso y que empiece a mostrarnos todos los parámetros sobre ella. Es una herramienta muy potente y que ofrece la posibilidad de personalización, pudiendo crear nuestros propios informes o "dashboards", facilitándonos la parte de análisis de forma considerable. Más centrada en la experiencia del usuario encontramos Clicktale. Estaherramienta se encarga, principalmente, de analizar todos los clics que los usuarios realizan en nuestra web, permitiendo incluso grabar sesiones de usuarios concretos para ver cómo se comportan en nuestra web, sus movimientos por la web, sitios en los que ha cliqueado, tiempo que ha permanecido en la web, etcétera. Esta herramienta es ideal para entender cómo se comportan los usuarios en nuestra web, detectar fallos de navegación y mejorar la experiencia de los usuarios. Clicky es una herramienta de analítica web en tiempo real que nos da la posibilidad de analizar a cada usuario de forma individual, segmentar por usuarios que hayan conseguido un determinado objetivo, etcétera. Además, nos permite conocer a través de qué palabra clave llegan nuestros usuarios a la web, cuál es nuestra posición en Google y otros aspectos relacionados con el SEO de nuestra web. "Post web" es la etapa posterior a la que el usuario realiza la compra, como puede ser: servicio de atención al cliente; logística del negocio; captura de datos de contacto de prospecto; fuera de la web, el analista hace evaluación de dónde viene el tráfico de calidad; información de las redes sociales en nuestro muro o de un usuario fuera; datos que podemos tener posterior a la visita; CRM, que es un sistema de gestión o relación con los clientes; ERP o sistemas de facturación, de todos los pedidos que se realizan cuántas devoluciones se tienen, si los usuarios vuelven a comprar por teléfono o por otro canal. Análisis del mercado. Nuestro sitio tiene un mercado, una demanda y una oferta. Hay competidores, productos que pueden ser de temporada o estacionalidades. Ejemplo: "Black Friday", rebajas de enero, cambios de estación, análisis de la competencia, cómo estábamos posicionados versus la competencia. 

Son datos necesarios para trabajar como analista. Debemos integrar todo este ecosistema de datos para entender cómo se relacionan esos datos unos con otros. Claves de la analítica web. Si no tenemos bien claro lo que estamos buscando, podemos perdernos en la multiplicidad de variables y métricas. Cuando se plantea un proyecto de analítica, debemos pensar desde el inicio qué es lo que estamos buscando medir. No es entrar a las diversas herramientas a ver qué nos dicen los datos. No vamos a resolver un problema de obtención de datos, sino que vamos a solucionar una situación para ayudar al negocio. Google tiene más de 500 mediciones, Facebook tiene más mediciones. Tenemos que optimizar nuestro tiempo del análisis. Elementos macro. Personas. Contar con el perfil adecuado es la clave, que tengan pasión por analizar. Tecnología. Tener el sistema adecuado para medir. Procesos. Si están bien definidos nos permite llegar más fácil al resultado. Tiempo. Adecuado para invertirlo.

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