Ejercicio propuesto simulación

Guía_Basica. (Rossetti. 5-18). Una pequeña fábrica dispone de 3 operadores que taladran y pulen piezas que llegan a esta. El tiempo de llegada que transcurre entre pieza y pieza se comporta como una distribución de Poisson, a un ritmo promedio de 2 minutos por pieza. Las piezas son enviadas a un taller de taladrado, el cual tiene tres prensas de perforación idénticas. Las piezas se sitúan en una única cola de espera hasta que haya una prensa disponible.  Cada pieza tiene un número específico de hoyos que requieren ser perforado, el cual oscila uniformemente entre 5 y 20 hoyos. El tiempo para perforar un hoyo se comporta como una distribución log-normal, con una media de un minuto y una desviación estándar igual a 30 segundos. Una vez que una pieza es  perforada, esta es enviada a un taller de pulido. En el taller de pulido, uno de los tres operadores disponibles pule las rebabas de la pieza. El tiempo de pulido se distribuye normalmente, con una media de 5 minutos y una desviación estándar igual a 30 segundos. Una vez que la pieza ha sido pulida, esta abandona la fábrica. Simule para 4800 minutos. (ENTITY PROPERTY. Numero de hoyos de una pieza)

INSTRUCCIONES

Formar equipos de trabajos de máximo 5 integrantes, con la finalidad de realizar una simulación real de la atención de clientes de cualquier proceso seleccionado por el equipo

Ejemplo: Atención de banco, supermercado, mall, pub, cine, almacén del barrio, etc. (Fuentes de consultas que hay que citar: Investigación de campo, libros, artículos científicos, trabajos en congresos, tesis de pregrado en universidades tales como USACH, UCHILE, PUC, UTFSM, Concepción, fuentes nacionales o internacionales, ejemplo: Perú, Colombia, Norteamericanas, Mexicanas, europeas, https://www.scielo.cl/, https://www.scielo.org/ etc. )

CONTENIDO DE LA ENTREGA

Realizar un informe que contenga la siguiente información:

1. Pie de página y encabezamiento
2. Descripción del problema seleccionado
3. Supuestos para que la simulación funcione correctamente.
4. Diagrama de flujo de datos, para poder identificar el comportamiento del proceso (VISIO, LUCIDCHART o equivalente)
5. Plan de recolección de datos de entrada (de campo o de otros autores (dataset)) y de proceso para la experiencia planteada (hoja de registro) (mínimo 50 muestras)
6. Ajuste de datos (distribuciones necesarias para realizar la simulación) (Statgraphic, Minitab, ArroaRisk, online-gratuitos)
7. Implementar el proceso a simular en SIMIO, el cual debe contener de manera perentoria, lo siguiente:

• ASSIGN (ATRIBUTOS DE ENTIDAD, ATRIBUTOS GENERALES)
• ASSIGN (VARIABLES GENERALES, SUMADOR, CONTADOR)
• DECIDE… SET NODE
• DECIDE_ON_SINGLE_CONDITION_COUNTER
• DECIDE_ON_SINGLE_CONDITION_NUMBER_IN_QUEUE
• DECIDE_ON_MULTIPLE_CONDITION (AND,  OR)
• TRANSFER NODE
• CONNECTOR
• COMBINER_SEPARATOR
• STATUS LABEL
• FLOATING LABEL
• FUNCIONES RANDOM (A LO MENOS 3 diferentes) Normal, triangular, exponencial, uniforme

1. Tres conclusiones fundamentadas (identificación de cuellos de botella, utilización de los recursos del modelo, etc.) a partir de los resultados generados por la simulación  

1. Nota:

1. Como archivo anexo (.SPFX) adjuntar el modelo de simulación realizado
2. Como archivo anexo (.XLS) adjuntar los datos tabulados en Excel, los cuales pudieron haber sido registrados en terreno, copiados de otro autor (alumno de tesis) o pueden ser o generados mediante un generador de números aleatorios de EXCEL (ALEATORIO.ENTRE)

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