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FASES DEL PROYECTO DE SIMULACION


Enviado por   •  30 de Mayo de 2017  •  Resúmenes  •  486 Palabras (2 Páginas)  •  181 Visitas

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NOMBRE: KRISTTEL MASGO VENTURA.

FASES DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN

 La simulación requiere mucho más que la construcción del modelo y su ejecución. El modelado requiere de capacidades analíticas, estadísticas, organizacional y de ingeniería. El modelador debe ser capaz de analizar y entender el sistema que está siendo investigado y debe ordenar relaciones complejas causa-efecto.

Para realizar un proyecto de simulación   se sigue una determinada secuencia de etapas.

1.-DEFINIR EL PROBLEMA, OBJETIVOS Y LOS REQUERIMIENTOS: El problema Debe definirse adecuadamente; es decir de manera concreta (Clara y precisa) y objetiva, de tal forma que se pueda encontrar la solución correcta a implementar.

Aquí se establecen los objetivos de la simulación (El propósito o fin que se quiere alcanzar con el proyecto de simulación) También se identifican los requerimientos en terminas de recursos, tiempo y presupuesto.

2.-DISEÑO DEL MODELO CONCEPTUAL: Es traducir el sistema del mundo real en un modelo conceptual (lógica de las operaciones, flujo de entidades).En esta etapa se consideran aspectos como la secuencia de operaciones, los recursos en disputa por las entidades, se identifica los requerimientos de datos para cada componente del modelo, planeamientos de experimentos y  el formato de presentación de los resultados.

3.-OBTENCIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS: Una vez identificado los requerimientos de los datos, entonces se procede a su obtención para que sean utilizados durante la etapa de construcción del modelo. El proceso de obtención de datos es vital e implica tiempo y costo, por tanto debe ejecutarse de forma inteligente y sistemática para asegurar la construcción del modelo deseado. Estos datos deben pasar por pruebas estadísticas.

4.-CONSTRUCCIÓN DEL MODELO DE SIMULACIÓN: En esta etapa el modelador debe traducir el modelo conceptual en un modelo de simulación que se prepara en la computadora y se basa en las reglas del sistemas seleccionado ejemplo: software Arena. El modelo debe ser lo suficientemente útil para un mayor detalle y exactitud para encontrar los objetivos de la simulación.

5.- VERIFICACIÓN DEL MODELO: Aquí se determina que el modelo construido refleja el modelo conceptual diseñado. El modelador trata de identificar problemas de error y las elimina. Se consigue una refinación del modelo.

6.-VALIDACIÓN DEL MODELO: Aquí se determina si el modelo conceptual rediseñado refleja correctamente el sistema real. La validez del modelo se refiere a si este corresponde al sistema real, o si por lo menos representa con precisión la data recolectada y las suposiciones hechas con relación a la manera en el que opera el sistema real.

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