INGENIERÍA DE PROCESOS ANALISIS DE DATOS
Enviado por SANTIAGO PATICHOY CALPA • 27 de Octubre de 2022 • Informes • 374 Palabras (2 Páginas) • 37 Visitas
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UNIVERSIDAD MARIANA [pic 1]
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA DE PROCESOS
ANALISIS DE DATOS
PERIODO 2022-2
SANTIAGO PATICHOY CALPA
Primer-Cuarto punto
[pic 2]
Quinto punto
- Para determinar la distribución normal de los datos analizados se debe escoger el método de pruebas de normalidad dependiendo del N°de datos registrados. En este caso si tenemos menos de 50 datos se toma el método de Shapiro-Wilk
- Los datos de peso proteína relacionados con el rendimiento no presentan una distribución normal en peso_proteina (15,25) ya que estos presentan una significancia menor a 0.05 establecida por Shapiro-Wilk
- Los datos de peso proteína relacionados con el rendimiento presentan una distribución normal en peso_proteina (20,30,35) ya que estos presentan una significancia mayo a 0.05 establecida por Shapiro-Wilk
Pruebas de normalidad | |||||||
Peso_Protein | Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | |||||
Estadístico | gl | Sig. | Estadístico | gl | Sig. | ||
Rendimiento_porcentaje | 15 | ,372 | 5 | ,023 | ,739 | 5 | ,024 |
20 | ,313 | 5 | ,122 | ,820 | 5 | ,117 | |
25 | ,376 | 5 | ,020 | ,739 | 5 | ,023 | |
30 | ,180 | 5 | ,200* | ,952 | 5 | ,754 | |
35 | ,147 | 5 | ,200* | ,995 | 5 | ,994 | |
*. Este es un límite inferior de la significación verdadera. | |||||||
a. Corrección de la significación de Lilliefors |
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