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Informe Sobre las Ventajas y Desventajas sobre cada una de las metodologías-Sentencias SQL


Enviado por   •  24 de Julio de 2020  •  Ensayos  •  340 Palabras (2 Páginas)  •  154 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

FACULTAD DE INGENIERIA[pic 1]

ALUMNO: Juan Perez

DOCENTE: Dr. Ing.

CURSO: Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos.

TEMA: Informe Sobre las Ventajas y Desventajas sobre cada una de las metodologías-Sentencias SQL

2020 Nuevo Chimbote

1.- Comparación entre un Datawarehouse y un Datamart

        Data Warehouse

DataMart

Contiene todos los datos de la organización.

Contiene solo un conjunto de datos, centrándose en un área específica.

No funciona para consultas exigentes.

Sirven para las consultas con queries más complejas  y son muy eficaces para el análisis de la información.

Se basan en un conjunto de datamarts.

Se basan en Modelos de Copo de Nieve y Estrellas.

Sus modelos son Normalizados(3FN)

Sus modelos son dimensionales

Sus datos son atómicos

Sus datos son agregados.

2.- Consultas SQL en SQL SERVER 2014

 Ejercicio 1: Total facturado. Agrupados por categoría para el año 1996

select Ca.CategoryName, sum(Od.Quantity*Od.UnitPrice) as total

from Orders O, [Order Details] Od, Products Pr, Categories Ca

where Ca.CategoryID=Pr.CategoryID and Pr.ProductID=Od.ProductID and Od.OrderID=O.OrderID and YEAR(OrderDate)=1996

group by Ca.CategoryName

Resultado

[pic 2]

Ejercicio 2: Comparación de total facturado. Agrupados por categoría para el año 1996 y 1998

select Ca.CategoryName,YEAR(OrderDate), sum(Od.Quantity*Od.UnitPrice) as total

from Orders O, [Order Details] Od, Products Pr, Categories Ca

where Ca.CategoryID=Pr.CategoryID and Pr.ProductID=Od.ProductID and Od.OrderID=O.OrderID and YEAR(OrderDate) in (1996,1998)

group by Ca.CategoryName, YEAR(OrderDate)

order by YEAR(OrderDate)

Resultado:

[pic 3]

Ejercicio 3: Analisis[pic 4]

...

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