Inteligencia artificial Articulo

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Informe de lectura

Articulo                                                                                                        Sistemas de aprendizaje que proporcionan asesoramiento mediante el análisis de la colaboración aplicando técnicas de Inteligencia Artificial: aplicación a la generación de informes.

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31/08/2016

Inteligencia artificial

ISC Nelly Beatriz Santoyo Rivera

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Introducción

Este artículo trata de centrarse en el análisis de la colaboración, por cierto colaboración se refiere a trabajar en conjunto con otra u otras personas para realizar alguna actividad. Tomando como ejemplo un grupo de alumnos en un salón de clase el articulo habla acerca de que es mejor el trabajo en colaboración que las individualidades ya que en conjunto se maximizan las habilidades de los alumnos. Cuando los estudiantes interactúan en un grupo de forma efectiva, realizan acciones que amplían su potencial de obtener conocimiento que de forma individual no podrían producirse y se ve reflejado en varias actividades tales como; realizar preguntas y aclaraciones,  explicar y justificar las opiniones,  articular y argumentar debidamente los razonamientos, elaborar y reflexionar sobre los conocimientos, y obtener motivación y mejora en el aprendizaje. Más concretamente, el soporte proporcionado para realizar este análisis, para ello ha de construirse un modelo empleando alguna técnica de Inteligencia Artificial. En cualquier caso, la colaboración presenta varios efectos sobre el grupo, algunos de los cuales se acoplan entre sí, y que afectan a su dinámica cognitiva, a la construcción del conocimiento del grupo y a su desarrollo social. La mayoría de los trabajos, no obstante, resultan aproximaciones válidas para intentar entender la colaboración como un proceso. La habilidad de un determinado grupo de alumnos puede ser mayor que la habilidad del mejor de las individualidades.

En la colaboración hay teorías socio-cognitivas basadas en el conflicto de esta forma, incrementando la probabilidad con la que aparezca un conflicto se incrementa la posibilidad de aumentar los puntos de vista, provocar discusión y por ende aprender. A su vez la colaboración permite el desarrollo de habilidades y destrezas sociales.

Evolución del aprendizaje colaborativo

El articulo menciona varias teorías de acuerdo al aprendizaje colaborativo, las cuales contiene paradigmas  que tienen en cuenta distintos tipos y números de variables. Uno de los paradigmas es el de efecto el cual busca averiguar si el aprendizaje en grupo es más eficiente y para corroborarlo observa los resultados  tanto positivos como negativos y así llegar a una respuesta. Existe otro paradigma que es de condiciones el cual determina condiciones dependientes e independientes. EL último de estos paradigmas es el de interaccionas el cual introduce variables intermedias que describen interacción que surgen en la colaboración.

La colaboración como proceso

El autor menciona que se han estudiado numerosos trabajos con la finalidad de entender la colaboración como un proceso. Varios sistemas separan la colaboración en dos partes una de ellas es modelar el proceso como continuo y retroalimentado, o secuencial. En otro estudio más elaborado se señala la necesidad de identificar un ciclo de gestión de colaboración el cual cuenta con cuatro fases ideales. La número uno es recopilación de datos relacionados con la interacción en esta fase se registran los datos ingresados por los usuarios para ser procesados. La fase numero dos es Construcción de un modelo de interacción en a esta fase se construye un modelo en base a indicadores de alto nivel y le van a traspasar los datos obtenidos en la fases anterior. La tercera fase es Comparar el estado actual de la interacción con el estado deseado en la cual es modelo de interacción previamente construido se va a comparar con un modelo ideal, se menciona que un modelo deseado es donde se producen interacciones detallas y en gran numero. La fase número cuatro es Recomendar y guiar la interacción, en esta fase se busca dar ayuda al estudiante en su proceso de aprendizaje, buscando solucionar el desajuste entre el estado actual y el deseado.  

En base a este modelo mencionado anteriormente, se pueden clasificar sistemas CSCL en tres tipos. Uno de ellos es Sistema que refleja acciones este consiste en notificar las acciones de un alumno al resto. Se menciona también el sistema que monitoriza el estado de la interacciónese sistema puede trabajar con la fase 2 y 3 del ciclo de gestión de colaboración y hay dos categorías una de ellas es el sistema que da valores a un conjunto e indicadores y muestra esos datos recabados a partir de la interacción a los participantes y en la segunda categoría internamente se realiza la interacción con la finalidad de que un agente coach analice manualmente la secuencia de interacción posteriormente. EL tercer sistema es ofrecer consejo en cual su finalidad es dar consejo a los estudiantes para incrementar la efectividad del proceso de aprendizaje.

Soporte al análisis de la colaboración

En los más recientes cinco años se han desarrollado sistemas CSCL que analizan y dan soporte a la colaboración para ellos existen una gran variedad de técnicas y modelos relacionados con la IA. En esta parte el articulo enumera las técnicas que se han aplicado con mayor éxito y sus logros tales como:

Maquina de estados finita en esta se especiación los estados que un sistema puede tener, sus acciones relacionadas a un estado y las transiciones que llevan de un estado a otro. El autor menciona varios modelos de maquinas de estados entre las cuales hay una que parece ser la más interesante y esa es DEGREE (Barros et Verdejo, 1999) esta era un sistema conversacional en la cual los alumnos podrían seleccionar alguno de los siguiente tipos de conversación propuesta, aclaración, pregunta, contrapropuesta, comentario. Esa máquina de estados permitía estructurar la conversación para poder analizarla después, asociando a cada uno de los tipos de conversación  valores para cuatro atributos que eran creatividad, iniciativa, elaboración y conformidad. De acuerdo a al interacción de o alumnos la maquina podría calcular estas variables y otras variables eran intuidas de las anteriores, utilizando lógica difusa.

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