Inteligencia artificial

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA[pic 2][pic 1]

SISTEMA DE UNIVERSIDAD VIRTUAL

Administración de las Organizaciones

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USO DE LA TECNOLOGÍA EN LAS ORGANIZACIONES

Actividad 3. Actualidades Tecnológicas para las Organizaciones

Asesor

MARTIN DE JESUS VELA

Alumnas

PERLA GLORIA BALTAZAR GALVEZ

BLANCA ESTHELA LARA ROJAS

ELIZABETH ALEJANDRA MELCHOR RAMOS

PAULA JOSSELYNE PRADO MUÑOZ

MIRIAM DEL CARMEN ZAVALA DURAN

26/10/2022

Inteligencia Artificial

(sistemas predictivos)

Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes.

Los sistemas predictivos son una de las muchas aplicaciones del aprendizaje automático. En el mundo empresarial se generan muchos datos que contienen la dimensión tiempo a estos datos, que denominamos series temporales, esconden patrones que nos permiten predecir comportamientos futuros, con precisión sin precedentes.

Esto quiere decir que intenta imitar y reproducir la inteligencia artificial predictiva en los soportes, dispositivos, herramientas y sistemas equipados con esta tecnología son los mecanismos por los cuales el cerebro humano adquiere conocimientos y experiencia, para luego poder aplicar este conocimiento a contextos y situaciones semejantes tras identificarlos como tales.

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CONTEXTOS Y SITUACIONES

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Historia de la inteligencia artificial

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Algunos usos más comunes son:

1. Atención a la cliente automatizada: Las tareas de servicio al cliente, como responder a las preguntas más comunes, proporcionar recomendaciones y resolver problemas.

2. Marketing y ventas: Se personalizan los mensajes de marketing y dirigirse a los clientes potenciales con anuncios, analiza los datos de los clientes para identificar patrones y tendencias de gasto.

3. Análisis predictivo: La puede utilizarse para examinar datos y hacer predicciones sobre eventos futuros. Esta información puede utilizarse para tomar decisiones, sobre todo, desde los precios de las acciones hasta los resultados de las elecciones.

4. Robótica: Puede utilizarse para controlar y automatizar dispositivos robóticos. Esta tecnología se utiliza a menudo en tareas de fabricación y montaje.

5. 5. Ciberseguridad: Que detecta y previene ciberataques, también puede utilizarse para identificar y rastrear a los ciberdelincuentes.

6. Servicios financieros: Se utiliza para automatizar tareas financieras, como la gestión de inversiones y la identificación de fraudes, también puede utilizarse para proporcionar asesoramiento financiero personalizado.

7. Sanidad: Diagnosticar enfermedades, recomendar tratamientos y predecir los resultados de los pacientes y crear planes de salud y bienestar personalizados.

La historia de Watson, la INTELIGENCIA ARTIFICIAL de IBM

https://www.youtube.com/watch?v=g0S5yNR1q8I

Industrias 4.0

https://youtu.be/_AhBNtktAnk

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