Inteligencia Artificial

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Resumen

Aunque los primeros referentes históricos se remontan a los años 30 con Alan Turing, se considera que el punto de partida es el año 1950, cuando Turing publica un artículo con el título “Computing machinery and intelligence” en la revista Mind, donde se hacía la pregunta: ¿pueden las máquinas pensar? y proponía un método para determinar si una máquina puede pensar. Los fundamentos teóricos de la IA se encuentran en el experimento que propone en dicho artículo y que pasó a denominarse Test de Turing, y mediante cuya superación por una máquina se podía considerar que sería capaz de pasar por un humano en una charla ciega.

Sin embargo, numerosos investigadores e historiadores consideran que el punto de partida de la moderna inteligencia artificial fue el año 1956, cuando los padres de la inteligencia artificial moderna, John McCarty, Marvin Misky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante la conferencia de Darmouth, como: “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligente”.

La consagración de la IA llegó en 1997, cuando IBM lanzó Deep Blue, un ordenador que fue capaz de ganar a Gari Kaspárov, campeón del mundo de ajedrez.

Su objetivo primordial es la automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje, etcétera.

Si hay avances en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, es el caso de la robótica. Otro ejemplo son los sistemas expertos como los que realizan transacciones bancarias, sistemas expertos para el control del tráfico que regulan el flujo del tráfico en las calles de una ciudad, sistemas expertos que atienden y resuelven problemas de planificación, por último los sistemas expertos de diagnóstico médico utilizados para atender a pacientes y ayudarles en sus inquietudes médicas mediante un diagnóstico que típicamente lo realizaría un doctor experto en medicina.

Contenido

Resumen        1

Índice de imágenes        2

Introducción        3

Inteligencia Artificial        4

Historia de la Inteligencia Artificial        4

Características de la Inteligencia Artificial        7

Ejemplos actuales de Inteligencia Artificial en la vida cotidiana        8

Conclusiones del paradigma de la quinta generación de computadoras (IA)        9

¿Por qué aún no se ha cambiado a la sexta generación de computadoras?        10

Conclusiones        11

Conclusión hecha por Nayeli Cisneros Santos        11

Conclusión hecha por Mauricio Jaramillo Cabrera        12

Conclusión hecha por Rebeca Ortega Chavarría        13

Conclusión hecha por Cristina Xiadani Ruiz Sánchez        13

Bibliografía        14

Índice de imágenes

Imagen 1.1 Alan Turing 1        4

Imagen 1.2 Modelo de McCulloch y Pitts 1        5

Imagen 1.3 Blockchain 1        7

Imagen 2.1 Algoritmos genéticos 1        8

Imagen 3.1 Semáforo 1        9

Imagen 4.1 Reconocimiento de imágenes 1        10

Imagen 5.1 Microprocesador 1        10

Imagen 5.2 Educación en línea 1        11

Introducción

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento de lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

La Inteligencia Artificial levanta bastantes dudas. No sólo en cuanto a su seguridad, sino también sobre sus prestaciones y rendimiento. Una de ellas es cómo deben ser los sistemas que la utilizan para que resulten útiles y puedan utilizarse con éxito en el mundo real, ya que del desarrollo de un prototipo de Inteligencia Artificial a su aplicación práctica en el mundo real va un trecho bastante importante. Para que pueda tener éxito, un sistema de Inteligencia Artificial ha de ser fluido, y sus creadores han de tener en cuenta que los datos cambian, no son estáticos.

Detengámonos por un momento y miremos a nuestro alrededor para reconocer la verdadera importancia de la IA y como ha ido ganando terreno. ¿En dónde puede ser utilizada? ¿Es una aplicación o producto que se compra como cualquier otro? ¿Cómo permite que las máquinas aprendan y utilicen la lógica? ¿Realmente es tan exacta?

Se cree que los seres humanos no van a ser capaces de poder crear un robot con capacidad de pensar y sentir como nosotros. Ninguna máquina podrá igualar al cerebro humano que es un órgano muy desarrollado y complejo, capaz de solucionar situaciones y tomar elecciones complicadas que ni una otra especie exitosa posee.

Sin embargo, es seguro que los profesionales en el área sí serán capaces de crear máquinas que tengan la habilidad de imitar el comportamiento y el pensamiento humano en un par de décadas.

El objetivo del presente trabajo es explicar el tema de la Inteligencia Artificial de la manera más completa posible, integrando desde su historia hasta las conclusiones del paradigma de la quinta generación de computadoras (IA). Se realizó una ardua investigación a través de la red para conocer los datos más relevantes de este tema.

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos.

Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.

Historia de la Inteligencia Artificial

El origen de la inteligencia artificial está vinculado con la computación, las ciencias computacionales pusieron condiciones para el surgimiento de IA.

En las décadas de los 30 y 40 del siglo XX se publicaron los trabajos que abordan de alguna forma el tema de la inteligencia artificial, en este momento aún no era oficial el término “IA”.

El artículo publicado por Alan Turing en 1936 llamado “Números calculables”, se considera que este texto está las bases teóricas de las ciencias de la computación, en este escrito se incluyó la idea de la “Maquina de Turing”, además de establecer la definición de “algoritmo”, estas ideas fueron consideradas como precursoras de las computadoras digitales. Una conclusión que tuvo Turing con ayuda de su máquina es que existen problemas que ninguna computadora puede resolver, por esta demostración es considerado el padre de la teoría en la computabilidad. [pic 6][pic 7][pic 8]

Un logro extraordinario de Turing es que en los orígenes de la inteligencia artificial es la construcción del primer computador electromagnético en 1940. En el año de 1941 otro iniciador de la inteligencia artificial es el ingeniero Konrad Zuse de nacionalidad alemana creo la Z3, la cual fue la primera computadora electrónica digital totalmente funcional, este también fue el creador del primer lenguaje de programación de alto nivel.

La primera teoría matemática del cerebro se debe a la conjunción entre un joven apasionado por la lógica y un eminente neurocientífico, quienes crearon el primer modelo formal del procesamiento de información a nivel del cerebro, fue considerado oficialmente como el primer trabajo específico del campo de la inteligencia artificial, en 1943 es presentado el Modelo de Neuronas Artificiales de los autores Warren McCulloch y Walter Pitts. [pic 9][pic 10]

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