La Inteligencia Artificial

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL PENSAMIENTO HUMANO.

La investigación de la Inteligencia Artificial se ha basado en las herramientas y técnicas de muchas disciplinas como la lógica formal, la probabilidad, la teoría de la decisión, ciencias de la gestión, la lingüística y la filosofía.

El presente a grandes rasgos se enfoca en la Lógica de Programación Abductiva (ALP) siendo esta un modelo poderoso de dos tipos: descriptivo

normativo y de pensar. Nos centraremos en las formas que nos pueden ayudar tanto a comunicarse más eficazmente con otras personas y para tomar mejores decisiones en nuestra vida lo mejor de esto es que podemos respuestas intuitivas a problemas que puedan surgir tal y como las haría un hombre, las creencias y objetivos de un agente ALP ambas son representadas mediante la lógica de primer orden.

• En la semántica operacional,

Los agentes ALP razonan a partir de observaciones hacia adelante y hacia atrás de las creencias, para determinar si algún ejemplo de las condiciones de una meta es cierto. En la semántica teoría de modelos, el agente necesita, para generar respuestas, no sólo las acciones, sino también los supuestos sobre el mundo. Por ejemplo, si en lugar de observar fuego, observo hay humo, yo creo que:

hay humo porque hay un incendio. Entonces el razonamiento hacia atrás a partir de la observación genera una suposición de que hay un incendio.

El modelo de agente ALP se puede utilizar para desarrollar agentes artificiales, pero también puede ser utilizado como un modelo descriptivo del pensar humano y del decidir. Sin embargo, también puede ser utilizado como una normativa. (O prescriptivo) modelo, que combina y mejora tanto la lógica tradicional y la teoría de la decisión clásica.

• En representación de la incertidumbre

Los enlaces en los gráficos de conexión incluyen enlaces internos, que

organiza los pensamientos del agente, y enlaces externos, que mezcla los pensamientos del agente en la realidad. Los enlaces externos son activados mediante observaciones y por las propias acciones del agente. También puede incluir enlaces a propiedades no observadas del mundo. El agente puede hacer suposiciones acerca de estas propiedades, y puede tratar de juzgar sus probabilidades C si A Meta: si C entonces DB si AD si E y FD H si G

La probabilidad de que una suposición es cierta contribuye a

la probabilidad de que las acciones de un agente tendrá un especial

resultado.

Podemos decir que el ALP puede ser usado por gente ordinaria para mejorar

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