La inteligencia artificial no es como la pintan

La inteligencia artificial no es como la pintan

Autor: Claudia Hernández García

Fecha de publicación: 19 de octubre del 2016

Tipo de Texto: Científico

Características:

• Su lenguaje suele ser técnico y formal si va dirigido a expertos o bien puede tener un lenguaje accesible con fines de divulgación si se dirige a la población en general

• Esta basado en datos concretos y verificables

• Presentan o demuestran avances científicos

• Expositivo y objetivo, es que decir no es subjetivo

• La información es clara, concisa y comprensible

Ideas principales:

• La inteligencia artificial está penetrando cada vez más en la vida cotidiana, a veces sin siquiera darnos cuenta.

• Las redes neuronales artificiales son una forma de diseñar computadoras para que sus circuitos se asemejen a la estructura del cerebro.

• El aprendizaje automático

• El aprendizaje profundo como tipo de aprendizaje automático

• Los asistentes del futuro, hoy

• La inteligencia vs. la Conciencia

“Si nos imaginamos que las máquinas algún día nos conquistarán, probablemente se deba a que hemos visto demasiadas películas de ciencia ficción…” Con estas primeras líneas el autor ya nos engancha a la lectura, pero no es hasta la siguiente pregunta que comienza lo interesante: “¿qué tan cerca estamos de que una computadora inteligente quiera someternos o hacernos daño?”. De momento no hay indicios de que algún día vaya a ocurrir esto, ya que, aunque parece que las inteligencias artificiales son muy avanzadas aun enfrentan grandes retos.

Empezamos por el software AlfaGo de Google DeepMind cuando en 2015 venció a Fan Hui el campeón europeo de Go, un juego más complejo que el ajedrez, posteriormente en 2016 venció al campeón mundial, Lee Sedol todo gracias a Las redes neuronales profundas. Que son un tipo de aprendizaje automático que ocupa varias capas de una ‘red neuronal’ para analizar la información de manera c

En programación convencional la maquina recibe instrucciones para realizar una tarea, pero no aprende nada, aquí es donde entra el aprendizaje automático que trata de imitar la estructura de la red neuronal del cerebro humano, es decir: “En el aprendizaje automático la máquina puede deducir información por sí sola y luego aplicarla en otros momentos.” Estas inteligencias artificiales están más presentes en nuestra vida cotidiana de lo que creemos

Por ejemplo, si cuando usas Spotify para escuchar música dejas que una pista llegue hasta el final, si le pones un “me gusta” o si la escuchas muchas veces, la plataforma entiende que la canción te gusta y va recopilando información

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