La inteligencia artificial no es como la pintan
navarro.ivnoDocumentos de Investigación8 de Junio de 2019
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[pic 1] SELECCIÓN DE TEXTO E IDEAS APLICABLES Actividad integradora 3 | DESCRIPCIÓN BREVE La lectura es una acción que produce varios beneficios, por ejemplo: estimula la imaginación, la creatividad, la concentración y la empatía, entre muchas otras. Para que todos estos procesos se realicen el lector debe elegir bien el texto, dependiendo de lo que desee, por ejemplo, si quiere leer para alimentar su imaginación es conveniente que elija un texto literario; ahí radica la importancia de conocer las características de los tipos de texto. Alumno: Iván Medina Navarro |
Título: La inteligencia artificial no es como la pintan | |
Autor | Claudia Hernández García |
Fecha de publicación | Octubre 2016 |
Tipo de texto | Científico |
Características del tipo de texto | Tienen que ver con las ciencias experimentales, la narración es más objetiva y su elaboración es rigurosa, pueden emplear un lenguaje técnico o coloquial, dependiendo del público al que son dirigidos. |
Ideas principales del texto |
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Me intereso esta lectura por…
Escogí el articulo “La inteligencia artificial no es como la pintan”, porque la IA siempre me ha parecido un tema muy interesante, desde pequeño solía imaginar mi vida rodeado de tecnología y maquinas inteligentes, probablemente debido mi fascinación por el género sci-fi. Al día de hoy mi interés no ha decaído, mas bien considero que ha madurado. Siento particular interés por sus aplicaciones en el campo de la salud, cómo: el proyecto “Watson” y sus enfoques a la oncología, o el proyecto “Hanover” de Microsoft el cual estudia el cáncer, por citar unos ejemplos.
Las estrategias de lectura que use fueron:
- Revisión del conocimiento previo: Repase los conocimientos con los que ya contaba acerca del tema, realizando un cuestionario e investigando detalles que no comprendía muy bien.
- Subrayar: Subrayé las ideas principales y después identifique las secundarias, las anote e identifiqué las relaciones entre ellas para poder comprender la totalidad el texto.
- Autocuestionamiento: Reflexione acerca de lo que aprendí del texto, analice mis ideas y las plasme en un mapa conceptual, después investigue las que me costaron más trabajo comprender.
Los aprendizajes que obtuve fueron:
- La semejanza que tienen los circuitos de una red neuronal artificial con la estructura de un cerebro.
- Acerca de los que es el concepto del “aprendizaje automático” y como funciona.
- Pude conocer más acerca de los antecedentes de la IA.
Referencias:
Al-Shayea, Qeethara, “Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis”, Int J Comput Sci Issues, núm. 8, 2011, https://www.researchgate.net/publication/285912467_Artificial_Neural_Networks_in_Medical_Diagnosis (consultado el 5 de agosto de 2019).
Hernández García, Claudia, “La inteligencia artificial no es como la pintan”, ¿Cómo ves? Revista de Divulgación de la Ciencia UNAM, núm. 215, 2016, http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/215/la-inteligencia-artificial-no-es-como-la-pintan (consultado el 4 de agosto de 2019).
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