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Los principales tipos de análisis que se pueden realizar en Minitab


Enviado por   •  9 de Julio de 2015  •  Trabajos  •  317 Palabras (2 Páginas)  •  2.113 Visitas

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Título: Minitab

Buen día, a continuación me permito presentar la aportación al foro correspondiente, para ello, desarrollando los siguientes puntos:

Instrucciones:

1. Contesta las siguientes preguntas:

a) ¿Cómo se denomina el área de Minitab que contiene los resultados tabulados y un registro de lo que se ha hecho?

Se denomina Ventana de Sesión, la cual sirve también para introducir en el programa órdenes mediante comandos.

b) ¿Cómo se denomina el área de Minitab que contiene los datos a procesar?

Se denomina ventana de datos, la cual contiene una hoja de cálculo (Worksheet). En todo momento podemos tener abiertas varias hojas de cálculo, cada una de las cuales tendrá su propia ventana de datos.

c) ¿Cuáles son los tres tipos principales de archivos que soporta Minitab y para qué se usan?

1. Uno de los principales archivos con los que trabaja Minitab son los llamados proyectos (projects), cuya extensión es MPJ. Un archivo de tipo proyecto contiene toda la información generada en una sesión: datos, contenidos de la ventana de sesión, gráficos, etc.

2. Los archivos con extencion MTW., denominadas Hojas de Trabajo, son los archivos que contienen solo datos, la cual identifica una hoja de cálculo archivada por Minitab.

3. Los archivos con extencion MGF. Denominados Gráficos, los cuales sirven para mostrar de manera gráfica el desempeño del proceso en su conjunto, para una mejor toma de decisiones.

d) ¿Cuáles son los dos tipos principales de análisis que se pueden llevar a cabo en Minitab?

Los principales tipos de análisis que se logran llevar a cabo en Minitab son los análisis estadísticos, el cual es el análisis que emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia de algún fenómeno, y los exploratorios de datos, los cuales permiten examinar los datos previamente a la aplicación de cualquier técnica estadística, de tal forma que brinda al analista un entendimiento básico de sus datos y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.

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