Modelos de optimización. Actividad 2: Mapa mental

Plantel sabes San José Iturbide[pic 1]

Modelos de optimización.

Sexto Cuatrimestre.

Actividad 2: Mapa mental.

(Para esta actividad la maestra nos solicitó realizar el mapa mental de la plataforma)

Alumno: José Cristian Pichardo Hurtado.

Profesor(a): Gloria angélica Hernández Gutiérrez.

Viernes 20 de mayo del 2023                                                                     san jose Iturbide, GTO.

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 En conclusión podemos agregar que en esta actividad en especificó me sorprendió mucho que la maestra nos haya pedido el mapa mental haciendo uso de una herramienta en línea ya que siempre la mayoría de las actividades las solicita hechas a mano en fin me pareció muy útil el uso de las tic’s y nos ayudó a profundizar en el tema de surgimiento de programación lineal, entera y flujos de redes para ello investigue en internet algunos conceptos clave que me fueron muy útiles, además de esto logre comprender más a detalle sobre los cuatro temas los cuales son: La programación lineal, con el desarrollo del método simplex, ha permitido resolver eficientemente problemas de optimización lineal, maximizando o minimizando una función sujeta a restricciones lineales. Esto ha sido de gran utilidad en la gestión empresarial y en la resolución de problemas de asignación de recursos. Por su parte, la programación entera ha ampliado las capacidades de la programación lineal al considerar variables de decisión enteras. Esto ha sido fundamental en situaciones en las que las soluciones óptimas requieren seleccionar elementos discretos, como la asignación de tareas o la planificación de rutas. Aunque la programación entera presenta desafíos computacionales adicionales, ha permitido abordar problemas del mundo real de manera más precisa. En cuanto a los flujos de redes, se han convertido en un área de investigación activa y relevante. Los algoritmos de flujo de redes han sido aplicados en el análisis y optimización del transporte, la asignación de rutas, la distribución de recursos y la planificación de proyectos. Estos algoritmos han permitido el diseño eficiente de redes de comunicación, la maximización de la circulación de bienes y la minimización de los costos asociados, el surgimiento de la programación lineal, la programación entera y los flujos de redes ha supuesto un avance significativo en la resolución de problemas complejos de optimización. Estas disciplinas han proporcionado herramientas poderosas para tomar decisiones óptimas en una amplia gama de áreas, desde la gestión empresarial hasta la planificación de infraestructuras. A medida que avanza la tecnología y surgen nuevos desafíos, se espera que estas áreas sigan evolucionando y desempeñando un papel clave en la solución de problemas del mundo real, saludos.

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