Origen de la inteligencia artificial

Origen de la inteligencia artificial

Definición

      Por medio de las matemáticas y la lógica, un sistema informático simula el saber que siguen los individuos para aprender desde información nueva y tomar elecciones. Un sistema informático con IA (inteligencia artificial) hace predicciones o ejecuta ocupaciones basándose en los patrones de los datos accesibles y puede aprender de sus errores para ser más preciso. Una  IA  avanzada procesa la información nueva con suma velocidad y exactitud, por lo cual es bastante eficaz para escenarios complicados como los coches sin conductor, los programas de reconocimiento de imágenes y los asistentes virtuales.

Usos en la medicina

     En medicina es la utilización de modelos de aprendizaje automáticos para hallar datos y conocimientos que apoyen a mejorar los resultados de salud y las vivencias de los pacientes. Debido a los adelantos actuales en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo inmediatamente en una sección integral de la atención médica actualizada. Los algoritmos de inteligencia artificial y otras aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial se usan para contribuir a los expertos doctores en ámbitos clínicos y en averiguaciones en curso.

     En la actualidad, las funcionalidades más frecuentes de la inteligencia artificial en espacios hospitalarios son la ayuda a la toma de elecciones clínicas e investigación de imágenes. Los instrumentos de apoyo a la toma de elecciones clínicas ayudan a los proveedores a tomar elecciones sobre tratamientos, medicamentos, salud psicológica y otras necesidades del paciente brindándoles una entrada veloz a la información o a averiguaciones que son importantes para su paciente. En las imágenes médicas, los instrumentos de IA se permanecen usando para examinar tomografías computarizadas, relámpagos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de heridas u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por elevado.

     Los retos que la enfermedad pandémica de coronavirus significo para bastantes sistemas de salud de todo el planeta el iniciar y probar en el campo novedosas tecnologías compatibles con inteligencia artificial, como algoritmos diseñados para contribuir a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por inteligencia artificial para evaluar a pacientes de coronavirus.

     La indagación y los resultados de estas pruebas todavía se permanecen recopilando, y todavía se permanecen explicando los estándares en general para poder utilizarla en la medicina. No obstante, las oportunidades para que la inteligencia artificial beneficie a los doctores, los estudiosos y los pacientes a los que atienden incrementan una y otra vez. En este punto, hay escasas dudas de que la inteligencia artificial se convertirá en una sección central de los sistemas de salud digitales que ofrecen forma y avalan la medicina actualizada.

Características

• Supresión de tareas monótonas: Con la utilización de la IA se consiguieron remover ciertas labores repetitivas que anteriormente desarrollaba el hombre. En muchas organizaciones, la tarea de este (el individuo) fue sustituida por las máquinas. Se han perfeccionado los procesos para que logren repetir las ocupaciones de forma sin límite, sin tiempo libre. Además, los errores acostumbran ser casi inexistentes.
• Gestión de datos: Esta característica es una de las más apreciadas dentro del entorno de la IA. Se ha conseguido manejar una gigantesca proporción de datos para realizar una mejor administración. Las organizaciones se han observado bastante beneficiadas por esta práctica.

• Imitación del ser humano: Aunque esta característica sigue en proceso de optimización e averiguación, se debe resaltar que se ha conseguido obtener un resultado óptimo. La finalidad de la IA en esta situación es intentar de conocer, anticipar y ver lo cual cree el hombre. Todo lo mencionado puede contribuir a detectar y solucionar inconvenientes en diversas superficies. Inclusive, se habla de que la IA puede servir para cambiar puntos de las personas en el futuro.
• Anticipación de información: La utilización de esta clase de sabiduría en los negocios sirve para automatizar labores y mejorar estas, sin embargo además para averiguar patrones y mejorarlos de cara al futuro. Aquello conlleva a que se logren producir productos y mejoras en los artículos que realiza una organización para ser más competitivos y anticiparse a las necesidades del mercado.

Ejemplo

     Debido a la IA, ahora se tiene la posibilidad de identificar el cáncer y pensamientos suicidas. El aprendizaje de aparatos se está infiltrando y está optimizando cada aspecto de la medicina. A partir de la manera en que funcionan los servicios de emergencia, hasta la ayuda a los doctores a lo largo de las cirugías. La IA ayuda a presagiar el deceso de pacientes terminales. Y además posibilita identificar patologías oculares.

     Los despachadores del servicio de emergencia en Copenhagen, Dinamarca, permanecen utilizando una totalmente nueva tecnología de ayuda de voz llamada Corti esto funciona al oír cada una de las denominadas telefónicas de emergencia. El sistema examina la plática y detecta pistas que después relaciona con su base de datos. Después, le muestra a los despachadores la información relacionada. La conjunción entre humanos y máquinas ha demostrados ser exitosa, explica el CEO de EMS en Copenhagen. Corti le ha salvado la vida a bastantes personas, ya que en situaciones de emergencia, los individuos acostumbran estar bajo mucha presión. Tanto los individuos en inconvenientes, como los despachadores tienen la posibilidad de estar nerviosos. Y es allí una vez que los datos sobre indicios y condiciones médicas son fundamental.

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