Procesamiento de señales analógicas y digitales
Enviado por fernando_0103 • 28 de Noviembre de 2013 • 461 Palabras (2 Páginas) • 287 Visitas
APORTE PUNTO 3
REFERENCIA
• Título: Procesamiento de señales analógicas y digitales
• Autor: Ambardar, Ashok
• Temas: Signal processing ; MATLAB
• Descripción: El texto pondera los principios y aplicaciones fundamentales de señales, sistemas, transformaciones y filtros. Aborda conceptos que son cruciales para una comprensión completa de las relaciones en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia.
• Lugar y editorial: México, D.F. : Cengage Learning
• Fecha de publicación: 2002
• Idioma: Español
• Fuente: Gale Virtual Reference Library
REFERENCIA
• Título: ANÁLISIS DE SEÑALES VIBRATORIAS
• Autor: María Penkova Vassileva
• Temas: Información ; Señales ; Vibraciones ; Análisis.
• En: Ciencia y Sociedad, 2008, Vol.XXXIII(1), p.29
• Descripción: Análisis de vibraciones es una de las prácticas más usadas del mantenimiento predictivo y requiere un conocimiento de las señales y su análisis es uno de los pilares fundamentales de la Ingeniería La información que contienen las señales debe transformarse dependiendo de los propósitos de estudio. Este trabajo se refiere a la descripción de diversas técnicas matemáticas de procesamiento de las señales con enfoque al análisis de vibraciones para el diagnóstico de la condición de las maquinarias rotatorias.
• Fuente: Directory of Open Access Journals (DOAJ)
REFERENCIA
• Título: Del análisis de Fourier a las wavelets análisis de Fourier
• Autor: Jimmy Alexander Cortu00e9s ; Francisco Alejandro Medina A. ; José Andrés Chaves O.
• En: Scientia Et Technica, 2007, Vol.13(34), p.151
• Descripción: Durante los últimos 200 años se han desarrollado distintos métodos y técnicas de procesamiento digital, para la detección y evaluación de funciones que posteriormente se aplicaron al tratamiento de señales. El análisis espectral de una señal pretende analizar en detalle el comportamiento y aporte de sus componentes armónicas en el dominio de la frecuencia. Para determinar el espectro más simple de una función se puede recurrir a la Transformada de Fourier (FT), con sus limitaciones para ofrecer información en el tiempo; es decir no indica los instantes en los que ocurren ciertos
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