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Prueba de tratamientos, bloques (si corresponde) y efectos principales e interacciones


Enviado por   •  13 de Enero de 2016  •  Prácticas o problemas  •  535 Palabras (3 Páginas)  •  832 Visitas

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    Área de Formación Básica

Estadística para Ingeniería II

En las preguntas 1, 2, 3 y 4 utilice α=0.05 y responda lo siguiente:

  1. Boxplot de los datos.
  2. Prueba de homogeneidad de variancias
  3. Prueba de normalidad de Anderson-Darling
  4. Prueba de tratamientos, bloques (si corresponde) y efectos principales e interacciones (si corresponde).
  5. Prueba de Tukey (si corresponde)
  6. Conclusiones

  1. En la publicidad de cuatro pinturas se dice que tienen el mismo tiempo de secado. Para verificar esto, se prueban cinco muestras de cada una de las pinturas. Se registra el tiempo en minutos necesario para que el secado sea suficiente para la aplicación de la segunda mano. Los datos obtenidos son los siguientes:

Pintura 1

Pintura 2

Pintura 3

Pintura 4

128

144

133

150

137

133

143

142

135

142

137

135

124

146

136

140

141

130

131

153

Fuente: Anderson, Sweeney y Williams. Estadística para Administración y Economía. 10a. Edición. CENGAGE Learning

  1. En la ciudad de Villagrande, una cadena de comida rápida está adquiriendo una mala reputación debido a que tardan mucho en servirle a los clientes. Como la cadena tiene cuatro restaurantes en esa ciudad, se tiene la preocupación de que si los cuatro restaurantes tienen el mismo tiempo promedio de servicio. Uno de los dueños de la cadena ha decidido visitar cada uno de los locales y registrar el tiempo de servicio en minutos a clientes elegidos al azar. Los datos fueron los siguientes:

Restaurante 1

3

4

5.5

3.5

4

Restaurante 2

3

3.5

4.5

4

5.5

Restaurante 3

2

3.5

5

6.5

6

Restaurante 4

8

9

15.5

12.5

8

Fuente: Levin, Richard y Rubin, Levin. Estadística para Administradores. Editorial Prentice Hall

  1. Se desea comparar tres métodos de entrenamiento para determinar si conducen hacia una mayor productividad a los empleados que los cursan. Los datos que se presentan a continuación son medidas de la productividad de los individuos entrenados por cada método y por su edad:

26-30

31-35

36-40

41-45

46-50

Método 1

3

4

5.5

3.5

4

Método 2

3

3.5

4.5

4

5.5

Método 3

2

3.5

5

6.5

6

Método 4

8

9

15.5

12.5

8

Fuente: Levin, Richard y Rubin, Levin. Estadística para Administradores. Editorial Prentice Hall

  1. La banda transportadora de la línea de ensamblaje de latas de conservas de pescado tiene efecto sobre la cantidad de latas defectuosas producidas en los tres turnos de trabajo de la empresa “Pescados del Norte”. Con la finalidad de analizar este problema, se programa la banda a cuatro velocidades distintas y se registra el número  de unidades defectuosas, los resultados son los siguientes:

Turno 1

Turno 2

Turno 3

Velocidad  1

36

44

55

Velocidad 2

45

35

45

Velocidad 3

23

3.

55

Velocidad 4

28

39

45

  1. Una bacterióloga está interesada en el efecto que tienen dos diferentes medios de cultivo y dos lapsos sobre el crecimiento de un virus en particular. Realiza seis réplicas de un diseño 22 realizando los ensayos en orden aleatorio. Analice los datos que se presentan a continuación y establezca las conclusiones apropiadas.

Medio de Cultivo

Tiempo

1

2

12 horas

21

22

25

26

23

28

24

25

20

26

29

27

18 horas

37

39

31

34

38

38

29

33

35

36

30

35

Fuente: Montgomery,D.C. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica

  1. Un ingeniero industrial que trabaja en una embotelladora está interesado en el efecto de dos tipos de botellas de 32 onzas sobre el tiempo de reparto de cajas de 12 botellas de este producto. Los dos tipos de botella son de plástico y de vidrio, y se utilizan dos repartidores para realizar una tarea que consiste en mover 40 cajas del producto una distancia de 25 metros sobre un carrito repartidor, y acomodarlos. Se realizan cuatro repeticiones de un diseño factorial 22; y los tiempos observados se presentan en la siguiente tabla. Analice los datos y formule las conclusiones apropiadas.

Repartidor

Tipo de botella

1

2

Vidrio

3.12

4.89

6.65

6.24

5.98

5.00

5.49

5.55

Plástico

4.95

4.43

5.28

4.91

4.27

4.25

4.75

4.71

Fuente: Montgomery,D.C. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica

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