Redes neuronales en el proceso de extracción de texto en imágenes y su implicación en la transformación digital
Enviado por Mijael1327 • 1 de Septiembre de 2022 • Ensayos • 526 Palabras (3 Páginas) • 57 Visitas
Indonesian J Elec Eng & Comp Sci ISSN: 2502-4752 ❒
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Redes neuronales en el proceso de extracción de texto en imágenes y su implicación en la transformación digital
Obregón Barturén Roberto, Castro Cueva Mijael, Ciocca Huamancayo Fabricio
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas
Universidad Nacional Federico Villarreal
Lima, Perú.
Article Info | ABSTRACT | |
Article history: Received month dd, yyyy Revised month dd, yyyy Accepted month dd, yyyy | El presente trabajo muestra un análisis, diseño y puesta en marcha de un proyecto basado en el desarrollo de redes neuronales que permitan automatizar y optimizar el proceso de digitalización de diferentes medios escritos empleando la inteligencia artificial para poder transformar imágenes en texto. La creciente transformación digital en los últimos años, acelerada por el contexto de la pandemia del COVID 19 ocasionó que nos veamos en la necesidad de actualizar nuestra forma de gestionar los documentos, así como mejorar nuestro acceso a la información logrando integrar las diversas formas de interacción humana y las tecnologías de la información y comunicación. | |
Keywords: Red Neuronal Inteligencia Artificial Tecnologías de Información Transformación Digital Phyton | ||
This is an open access article under the CC BY-SA license. [pic 2] | ||
Corresponding Author: Mohd Ali Hassan |
- INTRODUCCIÓN
La información visual ha ido incrementandose a través de estos últimos años, desde cámaras de seguridad o de vigilancia e incluso imágenes dadas por cámaras digitales aportan a formar una gran cantidad de datos o información que paulatinamente se vuelve incontrolable. En el presente, existe una gran demanda de procedimientos de búsquedas que estén aptos para rescatar imágenes en bases de datos grandes, por encima de todo en diversos aspectos como en la Web, galerías de arte y museos, identificación de rostros, etc.
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