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Reto 2 Tecnologías de Información para los Negocios


Enviado por   •  28 de Enero de 2018  •  Apuntes  •  294 Palabras (2 Páginas)  •  40 Visitas

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ITESM Campus Monterrey

Tecnologías de Información para los Negocios

Semana 3

RETO 2

Ma. Cristina Barragán Mtz.

A00823434

27/08/17

  1. Beneficios de implementar BI en Honda
  1. Para Honda América:

Menos gastos para la compañía, capacidad de complacer al cliente, mas futuros compradores, posibilidad de distinguir y reparar problemas emergentes antes de que sean notorios, conocer más sobre lo que destaca en su empresa (gráficos).

  1. Menos gastos e inconveniencias, compra de carros sin ningún problema en absoluto, mas satisfacción.

  1. Identifica y describe cada una de las etapas del ciclo de producción de inteligencia en Honda América.
  1. Planeación: Ingenieros de American Honda Motor Co. Descubren que la necesidad de la industria es abordar los problemas de calidad, confiabilidad y satisfacción de los clientes.
  2. Recolección: integrar documentos de texto con información estructurada del producto con retroalimentación técnica y de clientes, fabricación y otros sistemas.
  3. Análisis: El grupo de Cermack analiza continuamente los reclamos de garantía, los datos de Techline, la retroalimentación de los clientes, las ventas de repuestos y las ventas de vehículos para medir la calidad y la seguridad (siempre mirando lo que podría salir mal en un auto)
  4. Distribución: Implementar un sistema que utiliza la minería de datos SAS y la minería de texto SAS, que nos da una idea de lo que los datos nos pueden decir.

  1. Fuentes de inteligencia:
  1. Primarias: reclamos de garantía, ventas de repuestos, ventas de vehículos, información de productos, sistemas, analíticos.
  2. Secundarias: Retroalimentación de clientes, retroalimentación de técnicos, datos de Techline, problemas emergentes.
  1. Inteligencia interna e inteligencia externa en Honda América
  1. Interna: problemas de la empresa, datos de clientes, información de productos, sistema de garantías, datos de automóviles y sus posibles problemas.
  2. Externa: mercado de clientes y futuros compradores, problemas en el entorno, fuentes de información de problemas en automóviles, regulaciones.

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